6.下單支付轉化率：統計時間內，下單且支付的買家數/下單買家數，即統計時間內下單買家中完成支付的比例。
7.支付轉化率：統計時間內，支付買家數/訪客數，即來訪客戶轉化為支付買家的比例。
8.下單金額：統計時間內，商品被買家拍下的累計金額。
9.下單件數：統計時間內，商品被買家拍下的累計件數。
10.下單買家數：統計時間內，拍下商品的去重買家人數。
11.支付金額：買家拍下后通過支付寶支付給您的金額，未剔除事后退款金額，預售階段付款在付清當天才計入內。所有終端的支付金額為PC端支付金額和無線端支付金額之和。特別說明，支付渠道不論是電腦上還是手機上，拍下為電腦上，就將后續的支付金額計入PC端；拍下為手機或Pad上，就將后續的支付金額計入無線端。
12.支付買家數：統計時間內，完成支付的去重買家人數，預售分階段付款在付清當天才計入內；所有終端支付買家數為PC端和無線端支付買家去重人數，即統計時間內在PC端和無線端都對商品完成支付，買家數記為1個。特別說明，不論支付渠道是電腦還是手機，拍下為電腦上，就將該買家數計入PC端支付買家數；拍下為手機或Pad上，就將該買家數計入無線端支付買家數。
13.加購件數：統計時間內，訪客將商品加入購物車的商品的件數的總合。
14.訪客平均價值：統計時間內，支付金額/訪客數，即平均每個訪客可能帶來的支付金額，建議參考此指標控制流量引入成本。
15.曝光量：在統計時間內，商品在淘寶和天貓搜索主數據區域被展現的次數。注：1.暫時只提供PC端曝光量，當用戶選擇所有終端和無線端時，界面顯示為”暫無數據”。2.因曝光量數據量較大，只在商品訪客數>0時進行統計。
16.點擊次數：在統計時間內，商品在搜索被展現后，被點擊的次數。
17.點擊率：在統計時間內，商品在搜索后被點擊的比率；即點擊次數/曝光量。
18.客單價：在統計時間內，支付金額/支付買家數，一般稱為支付客單價。
19.收藏人數：在統計時間內，收藏了該商品的訪客去重數。
20.搜索引導的訪客數：在統計時間內，由全網搜索直接引導至商品詳情頁的訪客數。
21.搜索引導支付買家數：在統計時間內，由全網搜索直接引導至商品詳情頁的支付買家數。
22.搜索支付轉化率：在統計時間內，由全網搜索直接引導訪客數除以支付買家數；訪客數作為分母、支付買數作為分子。
三、異常商品：
1.流量下跌商品：最近7天瀏覽量較上一個周期7天下跌50%以上。
2.支付轉化率低商品：支付轉化率（支付買家數/商品訪客數）低于同類商品平均水平。
3.高跳出率商品：跳出率是指商品的瀏覽量中，沒有進一步訪問店鋪其他頁面的瀏覽量占比，高跳出率商品是指跳出率高于同類商品平均水平。
4.支付下跌商品：最近7天支付金額較上一個周期7天下跌30%以上。
5.零支付商品：90天前首發布的，且最近7天內容沒有產生任何銷量，不會進入搜索索引。
6.低庫存商品：最近7天，加購件數>昨日庫存量*80%的商品。
四、分類分析：
1.商品數：統計時間內，每項分類的對應的在線商品去重數，只針對所有終端。
2.自定義分類訪客數：統計時間內，各自定義分類頁面被訪問的訪客去重人數，只針對所有終端。
3.商品類目訪客數：統計時間內，各商品類目所歸屬的商品的對應訪客去重人數，只針對所有終端。
4.引導點擊轉化率：統計時間內，訪問分類頁的人數中，后續有點擊訪問商品詳情頁的訪客占比。
5.引導支付轉化率：統計時間內，訪問分類頁的人數中，后續點擊訪問商品詳情并最終拍下付款的買家數占比。
6.加購件數：統計時間內，商品類目所歸屬的商品被新增加入購物車的商品件數。
7.下單轉化率：統計時間內，商品類目所歸屬的商品的總下單買家數/總訪客數，用戶評估商品類目下單轉化效果，提供合理調整店鋪的商品類目構成作依據。
在商品分析中，可以進入“寶貝明細”詳細了解“寶貝訪客數”“瀏覽量”等數據，另外，這里新增加了【寶貝溫度計】和【效果詳情】。【寶貝溫度計】可以查看包寶貝離開，直接轉化和間接轉化的數據，店主可以通過這些數據來拆分寶貝轉化的考量維度。
比如：通過寶貝的間接數據，查看該寶貝引導至其它寶貝的指數，從而總結出關聯促銷的效果。又比如，預熱主推寶貝時，該寶貝加入購物車的情況不理想，則給店主一個重要提示，需要加強該寶貝宣傳。
在“寶貝效果詳情”中，店主可通過“生意參謀”查看寶貝的效果來源、訪客特征、促銷分析等。店主可根據寶貝效果來源來檢查各個渠道的投產比是否合理， 也可以根據寶貝訪客特征來檢查產品的人群需求，或是用來檢查寶貝的新老客戶購買比例。
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本文來源： 生意參謀數據背后的含義（四）：商品分析
