很多朋友做數據分析，特別是電商人，主要會遇到3方面的困難，第一個，是關于思維的，就是不知道怎么去分析，就算拿到了一堆數據，也不知道怎么去看，需要看什么，不能把數據轉化為對自己有用的一些信息。第二個，是有數據了，有想法，但是沒有掌握數據分析的方法，不會做進一步深入科學的分析，當然這個是要往專業的方向前進了。最后一個，就是這次要提到的，很多人有想法，但是不會正確，或者說熟練的使用工具，以至于費時費力，事倍功半。
廢話不多說，進入正題。上一篇文章用到的工具可能相對于大部分朋友來說比較偏門，也不容易理解（需要學習瀏覽可搜索《大公開！超級實用的數據分析法》）。這篇專門寫工具的文章，就使用excel這個使用度比較普遍的工具來跟大家講解。
先來看這么一個數據源，目的是做一個簡單的交叉分析，就是想要看一看，在各個品牌下，不同地區的成交筆數的一個匯總。
下面給大家舉幾種可以做到的方法：
第一種，也是很多人普遍使用的。
先建立一個空白的表格：
然后在開始選項卡下面，有個排序和篩選，點篩選。
第一行會出現，可以下拉的小按鈕，再篩選這兩個選項。
再選擇全部的成交筆數，在表格的右下角就會有以下表格。
363就是我們要的數字，再每一個品牌，每一個地區重復同樣的動作。
最簡單的交叉分析就做好了。可以看兩個維度下的一個總和。但是這個方法，如果數據源比較大，比如有幾十個品牌，幾十個地區，那一天寶貴的時間就要貢獻在這里了。這也是很多人抱怨工作多，工作累的原因。
所以介紹第二種方法，這種方法比較適合會函數的商家。
這樣能直接得出結果，而且函數有個好處，就是可以編一次就好了，在數據量很大的情況下，只要橫豎一拉，就解決問題了。
拉完之后，再按一下ALT+=就搞定了。
但是也有很多朋友，本來看見數據就頭疼，看見函數更加頭疼，所以介紹第三種方式。
當然也有很多朋友已經知道有這么一種方法，就是數據透視表，只要在插入選項卡里點擊數據透視表選項。
就會出來這么一個頁面，這時候最簡單的方法就是點確定就行了
然后會有這個頁面：
這個時候需要干的活很簡單，就在右邊數據透視表字段那里，把品牌拉到行，把地區拉到列，成交筆數拉倒數值，就可以了，
已經可以得到想要的東西，甚至連建表格的時間都已經省了。
當然還可以使用VBA等更加復雜一些的方法來實現這么一個功能，這邊就不一一舉例了。（或者也可以一個一個去加…...）
在兩千多年前，孔子就教導過學生，工欲善其事，必先利其器。整個人類文明的發展，其實也可以看做一個所能使用工具進步的過程。處理數據的使用的工具，就算同樣使用的excel，也會有很多種方法，熟悉一些操作可以節約很多時間，文章主要想讓大家重視一些工具的使用，也是工具使用的一個引入篇。
廢話不多說，進入正題。上一篇文章用到的工具可能相對于大部分朋友來說比較偏門，也不容易理解（需要學習瀏覽可搜索《大公開！超級實用的數據分析法》）。這篇專門寫工具的文章，就使用excel這個使用度比較普遍的工具來跟大家講解。
先來看這么一個數據源，目的是做一個簡單的交叉分析，就是想要看一看，在各個品牌下，不同地區的成交筆數的一個匯總。
下面給大家舉幾種可以做到的方法：
第一種，也是很多人普遍使用的。
先建立一個空白的表格：
然后在開始選項卡下面，有個排序和篩選，點篩選。
第一行會出現，可以下拉的小按鈕，再篩選這兩個選項。
再選擇全部的成交筆數，在表格的右下角就會有以下表格。
363就是我們要的數字，再每一個品牌，每一個地區重復同樣的動作。
最簡單的交叉分析就做好了。可以看兩個維度下的一個總和。但是這個方法，如果數據源比較大，比如有幾十個品牌，幾十個地區，那一天寶貴的時間就要貢獻在這里了。這也是很多人抱怨工作多，工作累的原因。
所以介紹第二種方法，這種方法比較適合會函數的商家。
這樣能直接得出結果，而且函數有個好處，就是可以編一次就好了，在數據量很大的情況下，只要橫豎一拉，就解決問題了。
拉完之后，再按一下ALT+=就搞定了。
但是也有很多朋友，本來看見數據就頭疼，看見函數更加頭疼，所以介紹第三種方式。
當然也有很多朋友已經知道有這么一種方法，就是數據透視表，只要在插入選項卡里點擊數據透視表選項。
就會出來這么一個頁面，這時候最簡單的方法就是點確定就行了
然后會有這個頁面：
這個時候需要干的活很簡單，就在右邊數據透視表字段那里，把品牌拉到行，把地區拉到列，成交筆數拉倒數值，就可以了，
已經可以得到想要的東西，甚至連建表格的時間都已經省了。
當然還可以使用VBA等更加復雜一些的方法來實現這么一個功能，這邊就不一一舉例了。（或者也可以一個一個去加…...）
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本文來源： 數據分析太燒腦？用excel就輕松搞定
