行業情報數據是速賣通大數據中需要重點分析的數據。要想經營好一個速賣通店鋪，首先需要搞清楚整個行業的發展態勢。尤其對新手賣家或正處于確定行業、選品階段的店鋪，這一數據最有參考價值。
具體操作為：登錄速賣通后臺→數據縱橫→商機發現→行業情報。行業情報分為兩部分，一部分是行業概況，另一部分是藍海行業。行業概況數據包括數據周期和數據內容，數據周期包括周數據、月數據、季度數據，數據內容包括行業數據、行業趨勢、行業國家三個方面。
下面我們重點闡述如何通過行業情報數據來確定一個熱門行業。
(1)行業概況
行業概況包括如何選擇符合所售商品的行業，查看該行業最近7天/30天/90天的流量，成交轉化和市場規模數據，了解市場行情變化情況。
1)第一步：確定行業。
首先在行業選擇下拉菜單中，選擇自己所從事或準備從事的行業。行業選擇非常細分，通常可細分到四級類目。
以美容健康行業為例，分別為美容健康→彩妝→眼部彩妝→眼影。
2)第二步：查看行業數據。
確定行業后，單擊“確定”即可看到該行業7天內的流量分析、成交轉化分析和市場規模分析數據。
如此細分的數據說明速賣通平臺所提供的某個行業數據還是非常有價值的，可讓賣家了解到每款商品的詳細情況。
3)第三步：查看行業趨勢數據。
行業趨勢數據包括趨勢圖和趨勢數據明細表。趨勢圖可以從訪客數占比、支付金額占比、瀏覽量占比、供需指數等多項數據上查看；趨勢數據明細表是表格的形式，使這些數據呈現出來得更直觀，也更容易進行比對分析。同時，這些數據還可以下載、保存，以便進一步分析。
同時，利用行業趨勢數據還可以進行最多三個行業的對比分析。如確定眼影行業后，還想了解一下牙齒美白商品、精油護膚品等的市場情況，就可以在底部的“行業選擇”下拉菜單中選擇，確定后，三者比對趨勢圖就會出來。
4)第四步：查看行業國家分布情況。
在了解行業趨勢的基礎上，還可以對該行業在特定國家或地區的市場情況進行了解，這足以保證賣家能夠觀察到各個市場的消費現狀、潛力，確定重點市場，提升商品的轉化率。如眼影，支付金額最多的是俄羅斯，其次是美國，占到總量的40%以上；訪客數最多的是俄羅斯和巴西，分別為32.97%和13.50%。
(2)藍海行業
所謂藍海，是指未知的、有待開拓的市場空間，藍海行業具體指那些競爭尚不大，但又能充分滿足買家需求的行業。藍海行業充滿新的商機，發掘藍海行業，可實現競爭優勢，優先搶占市場份額或者找到競爭的差異化。
藍海行業數據包括一級藍海行業和細分行業，一級藍海行業展現的是整個行業或某行業一級類目的情況，細分行業展現的是二、三級類目的情況。
這里展示的行業是2017年12月12日～18日七天內一級藍海行業，顏色越藍代表行業內競爭越小，即從前往后依次表示競爭越來這大。如上面例子中提到的美容健康→彩妝→眼部彩妝→眼影，排在第一列的第二個，說明該行業競爭還是非常小的。
同時，還可對藍海行業進行細分，細分表中有一項重要效據，是判斷競爭大小的重要指標，該數值越大，競爭越小。
(3)行業情報中的細分數據
行業概況數據大都屬于宏觀層面的，想要了解一個行業的情況，除了宏觀層面的數據外，還需要了解微觀層面的數據，如訪客數占比、瀏覽量占比、成交額占比、成交訂單占比和供需指數等。
這些數據，尤其是供需指數，可以反映出該品類是熱門品類還是冷門品類，需求是大還是小，競爭程度如何(供需指數是統計一段時間內某一個行業的商品指數/流量指數，比較不同行業僅從供需指數也可見一斑，數值越大意味著熱度越大、需求越大，反之越小）。
從官網數據中可以看出服飾無疑是第一大品類，訪客數占比、瀏覽量占比、成交額占比、成交訂單占比和供需指數均比較高，其次依次為珠寶鐘表、電話通信、家具等商品。
當然，這只是一級類目數據，只能對一個行業進行大致的了解，要想真正對實際經營有指導作用，還需要進一步分析二級類目、三級類目。
1) 二級類目、三級類目。
通過二級類目、三級類目數據所占總平臺數據的比例，可更精準地分析該品類商品在整個平臺中的市場行情。
官方數據可見，女裝類目中連衣據、外套大衣、雪紡襯衫、上衣廠恤、衛衣、毛衣以及貼身衣物占了平臺總訪客數的21%，占平臺總瀏覽量的17.5%，占平臺成交額的10.5%，占成交訂單數的13.5%，絕對是平臺的主力。
不過，需要注意的是，行業情報中每一級類目的數據都是基于上一級目錄的，以服飾→男裝→牛仔褲的訪客數占比為例進行說明。
數據中男裝的訪客數占比為20.72%，是指占服飾類商品的20.72%；牛仔褲的訪客數占比為22.31%，是指占男裝商品的22.31%。
也就是說，二級類目或三級類目在整個平臺訪客量的占比無法直接看到，需要通過一個簡單的二次計算獲得。仍以服飾→男裝→牛仔褲的數據為例，二級類目男裝所占整個平臺訪客量比例=23.48%×20.72%≈4.87%，三級類目牛仔褲所占整個平臺訪客量比例=23.48% x22.31%≈5.24%。瀏覽量、成交額、成交訂單數等數據都可以以同樣方式計算。
2)各項數據的綜合考量原則。
判斷一個品類適合不適合去做，不能單一地看某組數據， 而是要遵守兼顧原則，綜合考量各項數據。
如上面提到的在所有數據中尤其要注意的供需指數，這是判斷某品類競爭度的主要數據，很多人會認為選一個供需指數大的行業即可，因為是熱門品類。但再結合訪客數占比考慮的話，得出的結果也許恰恰相反，因為一個品類再熱門，沒有人訪問也沒有用，注定不會有太大銷量。因此，選品時最科學的做法是，在計算出二級類目或三級類目結果的基礎上，再在訪客數占比和供需指數之間找到一個平衡點。這樣再來看供需指數這一數據會更有意義，這里有個技巧，即利用供需系數來判斷。所謂供需系數是指訪客數占比除以供需指數:
供需系數=訪客數占比÷供需指數，如連衣裙的供需系數
=7.52%÷107.76%≈0.069784 (四舍五入0.0698)
供需系數越高，對選品越有指導意義。那么如何根據供需系數來選品呢？下面看一個示例。
從官網數據中可以發現，上衣/T恤的供需指數為161.34%，比衛衣的58.48%要高很多，表面上看選擇上衣/T恤更好。但結合兩者的訪客數占比1.85%和1.70%來看，衛衣的供需系數偏高，因此選擇衛衣要更為合適。
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本文來源： 跨境電商行業情報的作用有哪些
