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這么分析手機(jī)淘寶,讓流量翻一番!

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-03-07 07:28:24  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):17

  整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)群體的爆發(fā)性增長是我們看得見的趨勢(shì)。在2013年的淘寶雙十一的代表性無線數(shù)據(jù):當(dāng)天支付寶手機(jī)支付筆數(shù)4518萬筆,手機(jī)支付金額高達(dá)113億元,占當(dāng)天總交易的32%,而在2012年雙十一的無線手機(jī)支付金額僅為9.4億元(只占當(dāng)天總交易的5%), 從這個(gè)數(shù)據(jù)來看,無線的市場(chǎng)份額一年時(shí)間已經(jīng)增長了5倍多。
無線流量份額如何擴(kuò)大?

  從兩方面來考慮,一方面是利用PC上的延續(xù)性,一方面是把握和PC的差異性。分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),相當(dāng)一部分的買家是在PC上瀏覽一個(gè)寶貝,再到手機(jī)端反復(fù)瀏覽,最終購買。因此,我們可以針對(duì)PC端引入的流量,對(duì)其進(jìn)行收藏和加入購物車的商品增加引導(dǎo),這樣即使PC上沒有下單,無線端返回瀏覽還有轉(zhuǎn)化的可能。

  PC和無線的差異性是很明顯的——時(shí)間上:無線端購物時(shí)間更碎片化,訪問時(shí)間分布和PC較大差異,比如在無線上大部分類目在晚上9點(diǎn)之后才有一個(gè)訪問高峰; 性別上:PC上女性用戶比男性多,但無線上女性用戶的占比更高了(賣家商品若是針對(duì)女性群體的,可以堅(jiān)信機(jī)會(huì)更大;針對(duì)的是不分性別針對(duì)的商品的話,也可以考慮在手機(jī)端寶貝描述上下點(diǎn)功夫,考慮如何吸引女性用戶購買) ;類目上:比如服裝配飾類手機(jī)端上成交比率更高(這個(gè)說明,賣家在推無線引流款寶貝時(shí)可以選擇店鋪里相對(duì)低廉的商品作為贈(zèng)品,減少買家的決策成本)。

怎么樣通過數(shù)據(jù)分析店鋪的問題?

  要發(fā)現(xiàn)店鋪經(jīng)營問題,最有效的辦法就是查看店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)。 但是,怎么看數(shù)據(jù),看哪些數(shù)據(jù),這是最核心的。要發(fā)現(xiàn)店鋪問題,無線和PC一樣,都要關(guān)注兩個(gè)核心數(shù)據(jù)——流量(也就是訪客數(shù))、轉(zhuǎn)化(主要是支付轉(zhuǎn)化率)。當(dāng)然,無線端還有一些數(shù)據(jù)需要特別關(guān)注,比如“收藏”和“加入購物車”這兩個(gè)重點(diǎn)的過程指標(biāo)。

  一般來說,可以通過兩個(gè)角度來看數(shù)據(jù)。第一個(gè)角度,是查看自己的數(shù)據(jù)。第二個(gè)角度,是通過和同行比較。看數(shù)據(jù)需要由淺入深,由粗到細(xì),舉個(gè)例子:

  1.自己的流量下跌了,拆分為是PC的流量下跌了,還是無線的流量下跌了?
  2.比如,無線的流量下跌非常明顯,接下來首先和同行進(jìn)行對(duì)比,看行業(yè)是否下跌?
  3.如果行業(yè)下跌不明顯或反而上漲,那就可以定位為自己的問題;
  4.進(jìn)一步對(duì)自己無線端的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,查看是哪個(gè)渠道的流量下跌最明顯,這個(gè)時(shí)候就可以往對(duì)應(yīng)的渠道進(jìn)行發(fā)力;
  5.和轉(zhuǎn)化不同,渠道越多,流量越大,所以如果單純從流量大小角度考慮,可以進(jìn)一步參考同行的引流模式,拓展引流渠道。

數(shù)據(jù)分析工具:生意參謀

  生意參謀是由阿里巴巴官方數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)出品的店鋪數(shù)據(jù)化、精細(xì)化經(jīng)營分析工具,可以幫助我們: 看清店鋪經(jīng)營狀況,爆款人(流量)、貨(商品)、錢(交易) ;提升精細(xì)化運(yùn)營能力:實(shí)時(shí)直播(及時(shí)性)、無線專題(多終端)、競(jìng)爭情報(bào)(結(jié)合行業(yè)) 等。特別是無線專題,是目前官方最全的無線數(shù)據(jù)分析工具,我們可以通過它看到無線對(duì)店鋪的流量和交易的貢獻(xiàn)份額、無線端的流量從什么渠道來,進(jìn)入后如何流轉(zhuǎn),以及訪客和買家的來訪地域、性別、會(huì)員等級(jí)、網(wǎng)絡(luò)分布、來訪關(guān)鍵詞等。

實(shí)例解析

  有這樣一個(gè)店鋪,主營韓國服飾代購的一家女裝店鋪,幾乎每天都有一定量的成交,2013年12月份的成交額40萬左右,無線端的成交額10萬左右,店鋪經(jīng)營不太穩(wěn)定,銷售額經(jīng)常有波動(dòng)。假設(shè)這家店無線端的客單價(jià)最近出現(xiàn)下降,我們要如何分析下降原因?

  首先,我們考慮是不是轉(zhuǎn)化率的問題,而要精確定位是不是轉(zhuǎn)化率的原因,我們要和同行比較。
  不難發(fā)現(xiàn),通過和同行無線端支付轉(zhuǎn)化率的對(duì)比,該店鋪的無線端支付轉(zhuǎn)化率,基本上處于1%以下,而同行的無線端支付轉(zhuǎn)化率,基本上維持在2%左右,所以,確定是無線端轉(zhuǎn)化率存在進(jìn)步的空間。

  既然轉(zhuǎn)化率低,我們可以分三步走進(jìn)行優(yōu)化:

第一步:明確轉(zhuǎn)化率的核心法則

  從上圖我們可以制造,解決轉(zhuǎn)化率低的核心辦法有兩種:一是根據(jù)商品優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)引流;二是根據(jù)流量的需求調(diào)整商品,所以我們需要同時(shí)關(guān)注流量和商品兩方面的內(nèi)容。

第二步:分析店鋪流量特征,迎合訪客需求提升轉(zhuǎn)化

  抓準(zhǔn)來訪時(shí)段,適時(shí)推送消息;明確來訪地域,敲定引流策略;分析訪客特征,商品中突出還原買家需求。 這個(gè)可以通過之前說的訪客特征數(shù)據(jù)來獲得答案。

第三步:定位問題商品,確定解決方法

  假如是價(jià)格問題,則通過搜索“碎花連衣裙”,查看同行的價(jià)格,作為參考對(duì)問題商品重新定價(jià)。  
  除了對(duì)問題商品進(jìn)行優(yōu)化,我們還要主抓無線端的高流量商品。一般來說,這部分商品轉(zhuǎn)化率上去了,店鋪在無線端的整體轉(zhuǎn)化就不會(huì)差。所以,無線端訪客數(shù)TOP15的商品不容忽視。  
  我們以案例中的這家店鋪為例,選擇查看中短期(最近7天)數(shù)據(jù),按照無線端訪客數(shù)降序排序查看商品情況。

  從上圖我們可以看出,第一個(gè)商品,下單轉(zhuǎn)化率尚有提升空間;第二個(gè)商品,下單轉(zhuǎn)化率尚可,支付轉(zhuǎn)化率較差,需要解決下單后的支付率提升問題;第三個(gè)商品,流量高,轉(zhuǎn)化卻非常差,急需優(yōu)化;第四個(gè)商品,下單轉(zhuǎn)化率尚有提升空間。

  了解了每個(gè)商品的情況后,我們就可以對(duì)它作進(jìn)一步的優(yōu)化,把流量最大程度地轉(zhuǎn)化成銷售額。

  最后,我們還要分析來源關(guān)鍵詞。這家店鋪的數(shù)據(jù)顯示,買家進(jìn)入店鋪,需求點(diǎn)在于:保暖性、毛呢材質(zhì)、白色、韓版風(fēng)格、修身效果這五個(gè)方面。那么,檢查一下,我們店鋪在商品描述、細(xì)節(jié)模特圖中是否已經(jīng)突出上述幾個(gè)元素?沒有。所以,這又是優(yōu)化的地方。而且,在檢查的時(shí)候發(fā)現(xiàn),這家店鋪把寶貝詳情頁做成多張大圖,在淘寶app上可能只顯示一張,造成信息缺失,估計(jì)不少流量也因此流失了。

  所以,淘寶賣家在關(guān)注無線端時(shí),一方面要突出買家關(guān)心的賣點(diǎn),另一方面,還要從每個(gè)商品入手,逐步分析,逐步優(yōu)化,真正地把流量轉(zhuǎn)化為銷售額。

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