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提高轉(zhuǎn)化率 勿把訂單流失

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-04-12 07:25:58  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

  商品展現(xiàn)了,買家也點擊了,但是還是沒有成交量。那是為什么呢?這就是我們要解決的第三個問題——轉(zhuǎn)化率。

  
  提高轉(zhuǎn)化率,要做好兩部分工作。一是找到最需要提高的那個寶貝,二是找到出現(xiàn)的問題是什么。
  
  誰把訂單流失了
  
  首先要找到:到底是誰把訂單流失了,這也就是問題寶貝。不過,店鋪里所有的寶貝的轉(zhuǎn)化率都會影響到全店的轉(zhuǎn)化率,該找哪個?所謂“擒賊先擒王”,我們首先要找到最主要的問題寶貝,優(yōu)化這個寶貝的轉(zhuǎn)化率,做到事半功倍的。
  
  要找到問題寶貝,用的方法還是數(shù)據(jù)。在量子恒道里找到銷售分析——銷售詳解——寶貝銷售排行,這里有很多指標,可以先按照寶貝頁訪客數(shù)排行,再按照支付寶成交筆數(shù)排行,一般中小店鋪取前15名的寶貝就可以了。
  
  接下來,我們設(shè)寶貝訪客數(shù)TOP15為①組,寶貝銷量數(shù)TOP15為 ②組,這兩個組進行對比:
  
  寶貝在①組不在②組的,要進行優(yōu)化,因為這個就是問題寶貝;
  
  寶貝在②組不在①組的,加大廣告做引流,因為這個是我們說的高轉(zhuǎn)化率的寶貝。
  
  如下圖,就知道哪個是問題寶貝了,找到問題寶貝之后,下一個步驟是什么呢?分析問題寶貝。想必大家都遇到過,突然店鋪的某個產(chǎn)品流量就低了,轉(zhuǎn)化率低了,怎么回事呢? 下面詳解。
  
  計算轉(zhuǎn)化率
  
  影響寶貝頁成交轉(zhuǎn)化率的因素有很多,比如顧客打分、商品價格、寶貝描述,甚至關(guān)聯(lián)推薦、店鋪裝修等等,每個店鋪的轉(zhuǎn)化率變化原因都是不一樣的,即便是同一個店鋪,不同時間、不同寶貝引起的寶貝轉(zhuǎn)化率變化原因也是不一樣的,因此,要提高單品轉(zhuǎn)化率,就一定要找到轉(zhuǎn)化率變化的原因,對癥下藥,才能達到事倍功半的效果。到底是誰偷走了我們的轉(zhuǎn)化率?我們依然要從數(shù)據(jù)找案。
  
  這里教大家一個Excel 中的 CORREL 函數(shù),可以用賣家自己店鋪的數(shù)據(jù),用這個函數(shù)來分析問題。這個函數(shù)就是用來確定兩組數(shù)值之間到底有沒有關(guān)系,有多大關(guān)系。
  
  如果計算出來的絕對值小于0.3,我們說是弱相關(guān);
  
  如果絕對值在0.3到0.7之間,我們說是中等相關(guān);
  
  如果絕對值大于0.7,那就是強相關(guān)了,這種因素就一定要考慮了。
  
  為了方便大家的理解,先來看看筆者的一組測試結(jié)果(如下圖):
  
  上圖是我們計算的一個結(jié)果,這個單品的轉(zhuǎn)化率和訪問數(shù)、跳失率都是中等相關(guān),但是和寶貝頁面的停留時間是強相關(guān)的。因此,想提高這款寶貝的單品轉(zhuǎn)化率,首先應(yīng)該優(yōu)化寶貝描述,增加平均訪問時間。
  
  這個表格是怎么做出來的呢?
  
  首先運行Excel 打開一個空白工作表,輸入轉(zhuǎn)化率和你能想到的所有原因所對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)(這里我建議以一周為單位,因為按天有波動是正常的),這組數(shù)據(jù)不用算,所有的在量子恒道里都是統(tǒng)計好的。
  
  例如,要查找單品轉(zhuǎn)化率,量子恒道里找出“銷售分析——寶貝銷售排行——按周統(tǒng)計”,這樣就得到了單品的轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)(如下圖)。其他的數(shù)據(jù),可以在“流量分析——寶貝被訪排行”里找到。
  
  然后,選擇好對應(yīng)的日期(一定要和剛才的轉(zhuǎn)化率日期一致),將數(shù)據(jù)整理好,填寫到Excel里(如下圖)。
  
  以上準備工作做好了以后,接下來就可以選中工作表中的任意空白單元作為存儲運算結(jié)果的位置。點擊Excel 的“插入函數(shù)”:
  
  選擇類別——統(tǒng)計,下拉選框中選擇correl函數(shù):
  
  光標放在第一行上(紅色框里):
  
  按住鼠標左鍵不放,同時選中要評價的一組數(shù)值:
  
  同理,光標放在第二行,按住鼠標左鍵不放,同時選中要評價的第二組數(shù)值:
  
  點擊確定:
  
  計算出來的數(shù)值就是這兩個的相關(guān)系數(shù)(如下圖),而我們剛才算的是轉(zhuǎn)化率和訪問數(shù)之間的關(guān)系,賣家可可以繼續(xù)算轉(zhuǎn)化率和平均訪問時間,轉(zhuǎn)化率和跳失率之間的關(guān)系。這個方法已經(jīng)經(jīng)過很多店鋪的試驗,效果很好。
  
  提高轉(zhuǎn)化率當(dāng)然要靠數(shù)據(jù)來支招,相信通過這個correl函數(shù),賣家可以自己診斷某個單品的轉(zhuǎn)化率變化是什么引起的,有針對性的作出優(yōu)化。

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