首先，對本文所涉及的一些定義名詞作簡要解釋，詳見如下。

1. 店鋪信息匯總表。

1）該店鋪現在的信用等級為五冠，下個信用等級為單金冠。該店鋪還差255436個信用度升級，按照目前的成長速度，該店鋪還需723天升級。東西網實驗室建議該店鋪在這個階段將精力放在GMV，而不是SI的提升上！
而SI表示的是銷售筆數，是銷售業績的另一個重要尺度。其意義在于：

獲得升級機會，即更多好評的機會，因為每筆銷售，都是以雙方互相評價結束的。

積累更多的新買家。

同時，由于淘寶平臺交易流程的特殊性，賣家在整個銷售過程中需要售前、售中和售后的全程服務，SI也反映了銷售過程中發生的成本。所以它跟GMV不同，它既反映了業績，也反映了成本。

2）此外該店鋪的好評率為99.68%，說明該店鋪的服務很不錯！

3）該店鋪每天訂單達到353.17筆，業務繁忙。基本上該店鋪的主要精力需放在管理上，只要該店鋪能確保一切運作正常，該店鋪的生意一定紅火！

4）該店鋪的ASI值很高，達到14.94,說明該店鋪店鋪中上架的商品總體來看都很受歡迎。貨源方面，應該是無需太多改進了。

ASI/AMV是兩個極為重要的衍生指標。它將您的業績（即SI和GMV）按整個商品規模歸一化，因此能從一定程度上反映了您的收入和成本的比例，或者說是賺錢的效率。
我們認為，雖然在淘寶平臺上，商品規模并無上限，但您管理商品所需的成本顯然與商品規模成正比。我們鼓勵賣家將無效商品從您的清單中刨除。因為這些單品降低了您的ASI，或者說您賺錢的效率。
無效商品去得一干二凈，不但不影響您的店鋪業績，還會提高您的運營效率。
5）該店鋪的客單價（ASIP）與該店鋪的定位有一定差距，請重新審視該店鋪的定價策略。作為一家數碼產品，在客單價還有進一步的提升空間。因為一般來說，ASIP越高越好。舉例來說，商家A賣出了100件商品，GMV為1000元。商家B賣出了1件商品，GMV為1000元。則我們知道，商家B的銷售模式 更好。為什么呢？100件商品的交易成本（打包快遞、客戶售前售中和售后服務、差錯管理及其他管理成本）遠遠高于1件商品的交易成本。客單價分析：該店鋪的客單價為93.47元。該店鋪的單品均價為136.16元。

另外，該店鋪單品最多的分類并不是給該店鋪帶來SI或GMV最高的分類，通常這說明該店鋪在某些不重要的分類上投入了更多的精力。

2.下面我們就分類，對該店鋪的商品和銷售進行具體分析。從，表三和圖一來看，該店鋪的店鋪總共有24個分類。從單品數量分布看，該店鋪82.93%的單品分布在前6個分類上，主次似乎不太分明，結構上有調整的空間。否則從商品運營和維護的角度來講，增加了額外的成本。而對比項目的SI分布圖，該店鋪82.21%的單品SI分布在前4個分類上，體現了主次分明的原則，單品分布結構較為合理。結合兩者的特點，該店鋪在商品分類和產品分布上可以做比較大的調整。

從GMV分布看，該店鋪87.32%的單品GMV分布在前4個分類上，體現了主次分明的原則，單品分布結構合理。符合營銷角度的2/8效應。這也是作為一個大賣家或者專業賣家（公司）所必須做到和衡量的指標。

從下表能夠看出該店鋪在單品運營方面是否主次分明。 如果該店鋪店鋪SI排名前20%的單品對該店鋪店鋪SI貢獻超過80%（下表紅色的部分），則我們認為該店鋪單品運營體現了主次分明的原則。
當然，這種2/8原則是比較粗放的。該店鋪需要按照該店鋪的實際情況，確定黃金比例。

上述圖表能夠看出該店鋪的單品運營思路是不是體現了主次分明的原則。從該店鋪的店鋪數據看：

該店鋪SI排名前10%的單品所占SI的比重為58.10%

該店鋪SI排名前20%的單品所占SI的比重為75.49%

我們認為，該店鋪需要進一步明確該店鋪重點運營的單品。

從下表能夠看出該店鋪在單品運營方面是否主次分明。 如果該店鋪店鋪GMV排名前20%的單品對該店鋪店鋪GMV貢獻超過80%（下表紅色的部分），則我們認為該店鋪單品運營體現了主次分明的原則。
當然，這種2/8原則是比較粗放的。該店鋪需要按照該店鋪店鋪的實際情況，確定黃金比例。

上述圖表能夠看出該店鋪的單品運營思路是不是體現了主次分明的原則。從該店鋪的店鋪數據看：

該店鋪GMV排名前10%的單品所占GMV的比重為61.74%

該店鋪GMV排名前20%的單品所占GMV的比重為79.36%

我們認為，該店鋪運營的商品數據已經接近銷售理論上的2/8屬性，這也是作為一個專業的大賣家（公司）其本身累計的價值體現。而對更多的中小賣家來說，如何選擇自己的商品很分類，將是一個持續的問題。

該店鋪SI排名前25的單品占總SI的44.43%。毫無疑問，這25件單品是該店鋪重點運營的產品，或者說可以重點運營的商品。從數據看，該店鋪的重點運營是成功的。五冠賣家的成功不在于他銷售商品的多少，而是基于銷售數據分析的不斷運營調整。從而達到最佳化的商品選擇和分類。