淘寶開(kāi)店越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的作用，網(wǎng)店推廣和淘寶店鋪裝修都要建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，事實(shí)上很多淘寶賣家也知道數(shù)據(jù)分析，也經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。但是，很多賣家往往是通過(guò)一小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后通過(guò)概率進(jìn)行擴(kuò)散，這種方法其實(shí)有很大的弊端。尤其在研究轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題方面，此方法是不可行的。
因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析
很多人討論過(guò)轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題，但都是針對(duì)某一個(gè)值進(jìn)行研究，仔細(xì)想來(lái)，解決問(wèn)題的方式或許不止一個(gè)。
用戶到底經(jīng)過(guò)幾層篩選最后才形成了最終的有效客戶？
哪些變量決定了客戶自愿將自己劃分在某個(gè)細(xì)分類目下？
以下是對(duì)于不同層面轉(zhuǎn)化率的簡(jiǎn)單概括，四個(gè)模塊，六個(gè)層面
提升任何一層的轉(zhuǎn)化率都將使最終銷售量有所提升，所以當(dāng)一條路走到頭了，可以看看其他路。每一層都優(yōu)化一下，將會(huì)有意想不到的結(jié)果
流量是王道，但我們最應(yīng)該做的事情是提升自己店鋪本身的品質(zhì)，讓走進(jìn)店鋪的人更多的留在店里成為有效用戶。
還是說(shuō)說(shuō)該怎么看轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題吧。
很多時(shí)候就是，如果你能比別人更早發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的東西，你就是賺錢最多的那個(gè)人。
所以你應(yīng)該知道一周后賣的最好的寶貝會(huì)是什么？
判斷一個(gè)寶貝是否有可能是爆款的條件：
有淘寶賣家曾經(jīng)很困惑，這么多數(shù)據(jù)軟件，為什么給出的最后結(jié)論不一樣？
那是因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)模型是基于不同維度的，所以我們要了解他們的判斷依據(jù)是什么
選一款潛力寶貝的步驟可以概括為：
第一步：尋找各個(gè)類目下的比較有潛力的寶貝
第二步：比較不同類目的潛力寶貝的最終潛力值，選出一款或幾款潛力寶貝進(jìn)行相關(guān)的優(yōu)化
這兩張圖分別是在打底褲類目下轉(zhuǎn)化率排在前五位的寶貝的流量圖和銷量圖
然后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多事情很有意思。
（人工忽略掉那些不是新品的寶貝，因?yàn)槲覀円獙ふ业氖俏磥?lái)幾周的潛力寶貝。）
第一款寶貝停留時(shí)間有557.28秒，跳失率只有12.85%，一周成交62件。但是環(huán)比增長(zhǎng)率為零！不過(guò)仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)，他是5月5日剛剛更新的產(chǎn)品，無(wú)法計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率。這款寶貝值得關(guān)注
第四款寶貝，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)都非常出色，上周剛剛上新，需要提升進(jìn)入寶貝的流量，就可以有非常可觀的銷量了。
我們看看這兩個(gè)寶貝的趨勢(shì)圖
第四款寶貝數(shù)據(jù)基數(shù)小，分析結(jié)果容易有偏差，所以調(diào)出這款寶貝進(jìn)行觀察。這款寶貝在2月份的時(shí)候曾經(jīng)上架過(guò)，銷量可以，但是有2個(gè)差評(píng)，所以對(duì)之后再次上架有了一定的影響。
第一款寶貝看似是呈現(xiàn)微微下降的趨勢(shì)，但是對(duì)比銷量和流量，轉(zhuǎn)化率是越來(lái)越好的。所以推測(cè)其以后表現(xiàn)也還會(huì)有一個(gè)回升。而不是始終下降
可以推斷，第一款寶貝是在打底褲類目里面的潛力寶貝。
下一步就是重復(fù)上面的內(nèi)容，對(duì)店內(nèi)所有類目進(jìn)行分析對(duì)比
總結(jié)：
1先把注意力放在提升自己店內(nèi)的轉(zhuǎn)化率，再去考慮吸引更多的流量。那些吃不胖的瘦子們絕對(duì)是身體不夠好的。
2一個(gè)結(jié)果會(huì)有很多的決策變量影響，要均衡所有的數(shù)據(jù)，權(quán)衡各個(gè)數(shù)據(jù)之間的影響比重。
3數(shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析，對(duì)于新品選擇潛力寶貝時(shí)，不要全部依賴數(shù)據(jù)軟件。
4要在不同類目下進(jìn)行精確化的分析，不然會(huì)影響最終的決策。
5數(shù)據(jù)可視化非常重要可觀，有助于我們做出更明朗的決策。
淘寶開(kāi)店任何工作都要建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析就沒(méi)有方向，更不會(huì)有網(wǎng)店的發(fā)展。
因?yàn)椋瑪?shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析
很多人討論過(guò)轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題，但都是針對(duì)某一個(gè)值進(jìn)行研究，仔細(xì)想來(lái)，解決問(wèn)題的方式或許不止一個(gè)。
用戶到底經(jīng)過(guò)幾層篩選最后才形成了最終的有效客戶？
哪些變量決定了客戶自愿將自己劃分在某個(gè)細(xì)分類目下？
以下是對(duì)于不同層面轉(zhuǎn)化率的簡(jiǎn)單概括，四個(gè)模塊，六個(gè)層面
提升任何一層的轉(zhuǎn)化率都將使最終銷售量有所提升，所以當(dāng)一條路走到頭了，可以看看其他路。每一層都優(yōu)化一下，將會(huì)有意想不到的結(jié)果
流量是王道，但我們最應(yīng)該做的事情是提升自己店鋪本身的品質(zhì)，讓走進(jìn)店鋪的人更多的留在店里成為有效用戶。
還是說(shuō)說(shuō)該怎么看轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題吧。
很多時(shí)候就是，如果你能比別人更早發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的東西，你就是賺錢最多的那個(gè)人。
所以你應(yīng)該知道一周后賣的最好的寶貝會(huì)是什么？
判斷一個(gè)寶貝是否有可能是爆款的條件：
有淘寶賣家曾經(jīng)很困惑，這么多數(shù)據(jù)軟件，為什么給出的最后結(jié)論不一樣？
那是因?yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)模型是基于不同維度的，所以我們要了解他們的判斷依據(jù)是什么
選一款潛力寶貝的步驟可以概括為：
第一步：尋找各個(gè)類目下的比較有潛力的寶貝
第二步：比較不同類目的潛力寶貝的最終潛力值，選出一款或幾款潛力寶貝進(jìn)行相關(guān)的優(yōu)化
這兩張圖分別是在打底褲類目下轉(zhuǎn)化率排在前五位的寶貝的流量圖和銷量圖
然后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多事情很有意思。
（人工忽略掉那些不是新品的寶貝，因?yàn)槲覀円獙ふ业氖俏磥?lái)幾周的潛力寶貝。）
第一款寶貝停留時(shí)間有557.28秒，跳失率只有12.85%，一周成交62件。但是環(huán)比增長(zhǎng)率為零！不過(guò)仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn)，他是5月5日剛剛更新的產(chǎn)品，無(wú)法計(jì)算環(huán)比增長(zhǎng)率。這款寶貝值得關(guān)注
第四款寶貝，各項(xiàng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)都非常出色，上周剛剛上新，需要提升進(jìn)入寶貝的流量，就可以有非常可觀的銷量了。
我們看看這兩個(gè)寶貝的趨勢(shì)圖
第四款寶貝數(shù)據(jù)基數(shù)小，分析結(jié)果容易有偏差，所以調(diào)出這款寶貝進(jìn)行觀察。這款寶貝在2月份的時(shí)候曾經(jīng)上架過(guò)，銷量可以，但是有2個(gè)差評(píng)，所以對(duì)之后再次上架有了一定的影響。
第一款寶貝看似是呈現(xiàn)微微下降的趨勢(shì)，但是對(duì)比銷量和流量，轉(zhuǎn)化率是越來(lái)越好的。所以推測(cè)其以后表現(xiàn)也還會(huì)有一個(gè)回升。而不是始終下降
可以推斷，第一款寶貝是在打底褲類目里面的潛力寶貝。
下一步就是重復(fù)上面的內(nèi)容，對(duì)店內(nèi)所有類目進(jìn)行分析對(duì)比
總結(jié)：
1先把注意力放在提升自己店內(nèi)的轉(zhuǎn)化率，再去考慮吸引更多的流量。那些吃不胖的瘦子們絕對(duì)是身體不夠好的。
2一個(gè)結(jié)果會(huì)有很多的決策變量影響，要均衡所有的數(shù)據(jù)，權(quán)衡各個(gè)數(shù)據(jù)之間的影響比重。
3數(shù)據(jù)基數(shù)過(guò)小會(huì)影響數(shù)據(jù)分析，對(duì)于新品選擇潛力寶貝時(shí)，不要全部依賴數(shù)據(jù)軟件。
4要在不同類目下進(jìn)行精確化的分析，不然會(huì)影響最終的決策。
5數(shù)據(jù)可視化非常重要可觀，有助于我們做出更明朗的決策。
淘寶開(kāi)店任何工作都要建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，沒(méi)有數(shù)據(jù)分析就沒(méi)有方向，更不會(huì)有網(wǎng)店的發(fā)展。
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本文來(lái)源： 提高網(wǎng)店轉(zhuǎn)換率的六個(gè)層次
