很多賣家都會遇到的問題就是，經常莫明其妙的掉流量，不知道怎么回事！也不懂得今天直通車是開還是不開。常常的迷茫和混沌中渡過！每次想要抓緊團隊的時候，不知道從何下手！

也有很多賣家，過去有數據魔方的時候打開數據魔方只會看看今天賣了多少，有多少人，轉化率怎么樣。數據魔方下線后，他們開始使用生意參謀看店鋪的實時數據，還是看今天賣了多少，昨天賣了多少！其實，用好生意參謀可以幫助你更好的做店，及時的防止流量下滑的事情發生。也不再迷茫管理團隊！

大家看到這個在生意參謀里的數據最近一個月銷售近百萬的店鋪，屬于腰部。但是我是怎么管理這些數據呢？其實我每天花在數據上面就3分鐘。3分鐘能知道團隊情況，店鋪情況，直通車情況，鉆展情況。

我有一個表格是這樣的：

這個表格是監控店鋪的每個數據及時的知道店鋪問題，團隊問題。

首先我們說一下表格數據來源：

以上數據不需要花大量的時間去記錄，只要從生意參謀自動取數里選擇好指標下載下來，然后放在表格里即可。

每天下載下來后，復制粘貼到表格里，一鍵生成如表格的形式，再記錄下來直通車和鉆展的數據，這個表格就形成了。那么這個表格上面的指標是什么意思呢？

店鋪基本數、店鋪的pv uv、老uv ，pv是指游覽量，即當然一個用戶在店鋪里游覽了2次即為2，而uv則為1,游覽量可以看出店鋪的ued設計的是否合理，通常游覽量越多，代碼店鋪的寶貝呈列及用戶分流越合理。

通常在活動時，uv不變的情況下pv會上升很多，主要是預熱效果。而老客戶的數據則記錄了店鋪的老客戶量如何，當店鋪的老客戶下降，證明店鋪沒有較大的吸引力，貨品疲軟，頁面疲軟等，這個時候我們會考慮換頁面吸引，上新等手段。通常老客戶的上升，跟購物車營銷，微淘營銷，老客戶的營銷關系非常的大，我們店鋪的老客戶營銷的策劃案的好壞，由老客戶回訪量決定，當老客戶特別少，而又是營銷方案執行期，我們會全方面的分析失敗原因。

直通車的分析我們不會單純的去看roi的好壞去判定車開得好不好，通常，我們會用幾個維度去判定問題的所在：

第一：點擊量上升，roi降底，是不是投放的位置不合理，關鍵詞不精準，人群不精準；

第二：點擊量上升，roi上升，總結一下原因，學以致用；

第三：cpc下降，點擊量下降沒有意義，你只是便宜了一點；

第四：cpc下降，點擊量上升，roi維持或上升，可以加大投放；

第五：點擊轉化更低，考慮一下款式問題。

基本數值的話我是這樣看的：

1、咨詢率日常來判定文描是否清楚，活動來判定頁面海報是否有把買家關心點的輸出，也可以大致判定大型活動時，預估的uv需要準備多少客服來承接；

2、老客戶的數來判定老客戶的轉化如何，現在出了聚星臺，可以測試出頁面去老客戶的吸引力如何；

3、退款的金額的起伏，判定產品問題以及客服能力；

4、轉化率日常要維穩，負責將出現流量下滑的情況；

5、店鋪dsr三項指標連續七天下滑將給店鋪帶來滑坡式流量下滑；

6、收藏對預熱，預售時判定消費者熱度是很好的指標；

7、下單支付轉化率是我們客服的kpi，低于高于93%客服有績效（有催單機制）。