從2015年開始，淘寶作為平臺式電商而言，致力于流量價值最大化運營，“標簽化”流量分配模式可以說是做的淋漓精致，同時還不夠，還提高天貓入駐門檻、聚劃算計入搜索的運營行為等等，力求進一步篩選運營實力成熟的商家，這是一次很大的挑戰，也絕對是一次極好的發展機會！今天，我們分享的主題內容是【規劃】，談起規劃這個問題，大家可能感覺這個概念更加適合中大型店鋪的運營發展，其實不然，中大店鋪的運營規劃自然有他們的規劃方法，而中小店鋪的運營規劃也是一樣的。

只不過，大店鋪可能規劃更多的倒不是運營之流量結構，可能更多的產品結構的規劃。對于眾多中小型店鋪而言，規劃可能強調更多的是流量結構。經常我們說：“電商關鍵是看執行力”。所謂執行力=方向+方法+態度。所以，運營思維技巧、操作方法以及工作態度同等重要。無論如何，我們一定要規劃一下，那對于一個店鋪的發展我們到底該如何規劃呢？

首先，我們先根據年度營業額指標進行月度分解。大家參考下圖：

店鋪帶來的業績分解：我將其分解為“天貓活動銷量”，“聚劃算銷量”和“日常銷量”。

我們以年度1億的營業指標進行分解：

1、大分解：如果聚劃算銷量+天貓活動資源年度銷量共計產生6000萬，那么剩下來我們年度的日常銷量就是4000萬元。

2、那么針對這年度4000萬元的日常銷量，我們到底該如何通過“數據化運營”思維對銷量業績進行相關預算呢？

我們會利用到生e經專業版和淘寶指數進行交叉分析，從而制定一個符合市場生命周期的產品銷量走勢曲線，相信這樣的數據，也是非常具有說服力的。

利用好生e經專業版，進行數據分析（我們拿數據化量最龐大的女裝/女士精品為例）。

通過一定的數據化整理，我們得到下面這張表。

可能圖片比較小，那我們就再利用數據展示的方式，方便大家能夠看清楚。

根據所在類目的市場容量進行曲線分解，大概計算出占比，參考下圖：

我們通過數據觀察，得出一下結論：

1、排除2月增長率，春節導致的電商流量驟降。

2、3-5月的增長率上升效果非常明顯，這個時候，也是類目產品生命開始復蘇，和我們經驗而得的數據判斷是不謀而合的。關鍵的是，我們掌握了非常細分的數據。

3、6-8月，進入女裝類目的“淡季”，流量丶轉化率均有所下降，導致的全網成交量也下降，因此，相對而言，其增長率都是負增長的。

4、9-11月，進入女裝類目的“旺季”，這個時候，高客單所帶來的毛利收益是非常明顯的，甚至很多店鋪全年2/3都在虧本，就靠這個9-11月盈利回來了。

5、12月到期后，又開始第二輪女裝淘寶市場的生命周期變化。

那我們，通過抓取這些數據，對我們而言，到底有什么用呢？大家請接著往下看。

在我們，不考慮店鋪“強勢品類”生命周期的前提下，我們就可以規劃一下我們根據全年年度營業額進行的每月營業額分解了。

假如我們設置變量：X1、X2、、、、、、X11，增長率=（X2-X1）/X1、（X3-X2）/X2、、、、、、（X12-X11）/X11以此類推，形成遞歸，簡單的對數據進行分解和計算。參考下表：

以上圖文標紅的就是，4000萬營業額，最佳類目符合市場成交量走勢的營業額分解。如：三月230萬、四月235萬、五月280萬等等！請大家仔細看好“標紅”的營業額指標（簡單的方程組，數據是怎么算出來的，大家可以自己去算）。

以上的分析，我們基于店鋪運營整體業績規劃所得，可能有些朋友有這樣的疑問，女裝這么多的精品細分類目，我店鋪的寶貝只有幾個品類是最強勢的，甚至我一年就靠“女絨服”和“小西裝”吃飯，那你上面分享的結論就不是不準嗎？

首先，當你有這樣的想法，其實非常好的！因為，具體的情況還是要具體的分析。你可以按照，我所闡述的方法，“依葫蘆畫瓢”根據自己最“強勢品類”進行數據分析和市場劃分,相信你很快就會有所收獲(大家可以通過淘寶指數和生e經完成分析，并且得出分析結果)。

另外，可能部分的朋友對店鋪業績達成指標，只是通過簡單的淘寶指數和經驗判斷，但是這樣做，并不是不好，我只是感覺，沒有把數據化運營的思維理念沒有理解到位，既然沒有理解到位，那么執行起來也肯定就沒有到位了。

再者，如果店鋪體量比較小，團隊成員也比較少，這邊舉例千萬級大店的運營規劃恐怕對于上手不久的運營朋友不是太“友好”，那么大家盡可以制定月度銷售額完成計劃，制定日日運營銷售控制流程表。當你發現搜索流量不夠的時候，就趕快想辦法做好搜索；當你發現你的轉化率遲遲不見起色時，就趕快檢查一下影響轉化率的各個因素；當你發現你的店鋪客單價始終很低時，思考還有沒有更好的辦法讓客單價慢慢地提升。