店鋪運營在分析詳情頁好壞的時候大多都憑主觀感受，或者僅看點擊率的高低，而缺乏科學的分析。今天分享一篇文章教賣家如何從數據分析出你的詳情頁好壞。
眾所周知，在運營店鋪的時候，詳情頁是否美觀，是否具備好的吸引力 ，將直接影響到店鋪的轉化率。但很多時候我們在分析頁面好壞的時候只是憑主觀感受，或者看點擊率的高低，而缺乏科學的分析。今天分享一篇文章如何從數據分析你的詳情頁好壞。
一、同行業的數據-定位自身店鋪的情況
很多朋友在分析自己店鋪的時候，只是單純地自身店鋪的數據情況，但是缺少與同行的對比，這樣子我們很難為自己的店鋪做一個評估。生意參謀-流量概況-流量趨勢這里，看的不只是自身店鋪的數據，還可以拿到同行的數據。
如分析訪客平均停留時長，復選框勾選所有終端和平均停留時長。
再點擊右上角的同行對比，輸出的頁面如下：
這里我們還可以與同行平均和同行優秀水平進行比較，類目也可以自行選擇。
經過分析，我們不難發現，本店的頁面停留時長與同行對比存在著較大的差距，這說明店鋪自身的頁面豐富性不足，需要加強頁面的建設。但是具體是哪里不足呢？
二、店鋪基礎數據
1.什么數據最能體現頁面的質量？
人均停留時長（體現頁面的吸引力）、跳失率、人均瀏覽量（體現頁面關聯是否到位）。這是體現頁面整體質量最主要三個數據。
2.有數據方向了，那么分析時需要選取哪些分析維度呢？
PC端與無線端，首頁與商品詳情頁，這是最基本的兩對維度。
3.數據情況在哪里獲取？
最直接有效的方式：生意參謀-自助取數。
在這里，我們可以自由地選擇需要提取的數據，選取需要的維度：時間，店鋪/商品對具體的頁面數據進行分析。以店鋪目前其中一個商品A為例，我們分析它的停留時長數據情況：
以最近30天為時間段，經過計算，該單品的詳情頁在無線端的平均停留時長為27.5S，PC端為178.5S
而同行優秀水平的數據如下：
同行頁面的平均值，無線端平均停留時長40S左右，PC端平均停留時長在240S左右，很顯然，該單品的表現拖累了店鋪整體的頁面數據表現，無線端與PC端的詳情頁都需要在內容的豐富性和吸引力上去加以完善。
三、細化到每一張海報的質量分析
前面的分析我們已經可以得出結論，店鋪單品A的頁面質量是遠遠落后于同行的，那么具體到頁面的修改，哪一些是需要修改的，哪一些是需要保留的我們肯定存在疑問。這個時候，我們可以打開：生意參謀-經營分析-裝修分析-點擊分布。
查看熱力圖，我們可以大致去判斷圖片質量的好壞（當然這其中也受到圖片位置前后的影響，這個是無法避免的干擾），為我們對詳情頁的細節優化提供指導。
總結：
店鋪頁面數據的分析其實無非是店鋪自身的數據與同行數據做比較，然后深入分析到具體的頁面，細化到每一張海報，這樣我們能為自身店鋪的頁面優化提供依據，而非憑感覺盲目的去修改。
案例解析：
用一個案例來解析上文的理論該如何運用。
這是原先詳情頁的圖片，該店出售的是智能心率手環，叫做A，為了突出心率的功能，在詳情頁頁頭運用了大量白底、醫療的元素，導致頁面無法體現出科技感和智能元素，當然，這也是我們的一個主觀看法；客觀上，我們通過數據來看看顧客對它是否感冒。
6月30號前，我們并沒有對詳情頁做任何修改。通過自助取數，我們可以和同行的優秀水平做一個比較，如下所示：
很明顯，我們可以看到A產品的平均停留市場是大大的落后于優秀同行的。再通過熱力圖分析：
作為主推款詳情頁頁頭部分，這樣的點擊熱力分布顯然是不理想的。通過熱力圖的分析，我們找到了詳情頁優化的方向為詳情頁頁頭部分。應該放入更多的利益點和核心賣點，吸引消費者做瀏覽動作，拉高停留時長。我們的優化后的頁面如下：通過利益點和產品核心圖來吸引用戶繼續瀏覽：
頁面的數據如下所示：對比之前的數據，停留時長有了明顯的提升，雖然沒有達到優秀同行的水平，但也已經比較接近了。最高峰的時候停留市場甚至超過了優秀同行的水平。
現在，我們對詳情頁的分析有了進一步的了解了。本文由于篇幅限制，并沒有列出那種主觀感受上不好但實際上市場反響不錯的例子，但實際上這種情況也是存在的，所以今后我們在分析頁面質量特別是詳情頁的時候不要再通過感覺去判斷了，客觀的數據往往能發現意想不到的問題。
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本文來源： 用數據教你做出牛逼的詳情頁
