【導讀】對于服裝品牌來說，吸引消費者進店對于品牌來說彌足重要，然而如何讓這些進店的目標消費群體購買產品才是最重要的。除了店鋪終端環(huán)境的氛圍營造之外，還有哪些科技手段讓您更輕易鎖定自己的目標消費群體，如何分析您的這些 客流 量。
1、準確率
對于服裝品牌而言，對 客流 分析軟件的準確率的要求是比較高的，
據了解，目前市場上的 客流 分析軟件并不能完全實現100％的準確率，通常能實現90％的準確率已經算是相當不錯的。
2、與ERP系統進行融合
目前很多服裝品牌在運營方面已采用了ERP軟件，在采用 客流 分析軟件的時候，很希望這些軟件能與之前的ERP軟件實現很好的融合，通過這樣的融合，可以降低整體運營成本，提高工作效率，對于服裝企業(yè)提高整體的競爭力來說，顯得相當重要。
客流 分析軟件能夠帶來什么？
對于服裝企業(yè)來說，采用 客流 分析軟件能夠帶來什么呢？無錫慧眼電子科技公司市場總監(jiān)夏宇先生向《服裝店》介紹， 客流 分析軟件其實可以實現很多功能，相對比較適合快時尚品牌以及較大規(guī)模的店鋪，其實現的主要功能包括：
A、查看陳列是否受歡迎
對于服裝店鋪而言，商品是陳列的重點，陳列是烘托賣場氣氛的手段，空間設計師是表演的舞臺，三者合一才能成為完美的表演。采用 客流 分析軟件，根據 客流 數據，可以很清晰的看出哪些區(qū)域的 客流 比較多，以此根據 客流 數據，及時調整部署店鋪陳設、人員，為您的決策提供說服力。
B、查看品牌成功開店需要吸引多少人流
如果品牌新開店， 客流 分析軟件可以查看進店的 客流 并分析需要多少 客流 能夠達到收支平衡，比如分析投資100萬的店鋪，每天需要吸引多少 客流 才能滿足盈利。
C、幫助商場定位租金價位
通過對各區(qū)域 客流 量的統計，可以幫助商場客觀決定柜臺、商鋪租金價位水平，避免合理租金收益損失。同樣對于商場的招商同樣適用，制定多少租金，每天應吸引多少 客流 才能實現贏利。
D、助力新開店店鋪定位
對于品牌來說，如果新接手一個轉租的店鋪，此 客流 分析軟件(需配合監(jiān)控等設施)可以通過經過此地的人流量，以及年齡層次，幫助投資人分析應該開一個什么樣的店比較合適。
E、審查每家店鋪的 客流 量及轉化率水平
審查每家店鋪的 客流 量及轉化率水平，對比同類店鋪，識別可改善的商機。對比新老店鋪的銷售業(yè)績，結合多項KPI指標( 客流 量、轉化率、平均在店時間等)剖析店鋪管理運用中的存在問題，針對實質問題提出策略建議。
對于一個品牌商來說，營銷的方案及促銷方案是否合理，單純從營業(yè)額來看我們不能給予準
F、 客流 統計對品牌宣傳以及營銷策略可提供準確定位
對于一個品牌商來說，營銷的方案及促銷方案是否合理，單純從營業(yè)額來看我們不能給予準確判斷此次活動是否達到預期效果，這里 客流 統計就顯得尤為重要，可以幫助商家進行詳細分析。反觀通過 客流 統計數字的長期積累，可以幫助我們更準確的定位、定制品牌促銷活動，使商家利益最大化。
未來的 客流 分析軟件
據夏宇先生介紹，目前公司已成功研制第三代系統，在之前的基礎上加入了人臉識別系統，會對客戶進行形象備案，如果消費者第一次來商場，商場就會根據人臉識別系統記住，當消費者第3 或者第4次逛店的時候，系統會自動提示，任何消費者購買東西凡是進店3-4次，說明購買欲望還是很強烈的，系統可以提醒店員，這個消費者是重點的銷售對象。
鏈接
服裝品牌 客流 分析軟件兩個階段：
2009-2011年為品牌教育期，此時的品牌對這一技術接受度相對比較低，很多并不了解，也有很多雖然有這方面需求，但是并未進行嘗試。
2012年，服裝品牌以及商場對這方面需求以及嘗試有很大的提高，特別是商場表現出很明顯的需求。
分析 客流 案例解析
案例一：
品牌名稱：WE
店鋪名稱：上海南京路WE旗艦店
簡介：WE上海旗艦店開在百聯世貿國際廣場，位于南京路步行街，地段比較熱鬧，
時間：2013年3月31日(周日)
總統計人數：9181人
案例二：
品牌名稱：波司登
波司登國際控股有限公司是中國第一大的羽絨服企業(yè)，擁有包括波司登、雪中飛、康博、冰潔等，連續(xù)多年同類產品市場綜合占有率第一。
需求：波司登集團在全國有8344個零售網點，因為店鋪數量龐大，所以平常的管理一直是很頭疼的問題。
方案：利用 客流 分析軟件知道各零售網點的人流進出情況，根據這套系統帶來的各種精確的信息數據做出了不同的調整。通過這些信息提高了各網點之間的工作效率。
樂發(fā)網超市批發(fā)網提供超市貨源信息,超市采購進貨渠道。超市進貨網提供成都食品批發(fā),日用百貨批發(fā)信息、微信淘寶網店超市采購信息和超市加盟信息.打造國內超市采購商與批發(fā)市場供應廠商搭建網上批發(fā)市場平臺,是全國批發(fā)市場行業(yè)中電子商務權威性網站。
本文內容整合網站：百度百科、知乎、淘寶平臺規(guī)則
本文來源： 服裝店的客流分析：抓住客戶進店軌跡
