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利用合理上下架 讓搜索排名靠前

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-03-25 07:32:31  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:22

  面對越來越高的流量成本,很多商家望而卻步,然而最重要的流量資源就是站內的免費資源,這其中含金量最大的就是搜索帶來的流量。寶貝的上下架中就蘊含了搜索的邏輯,如果能合理的優化寶貝的上下架,可以讓自己的寶貝排名靠前,從內功做起,節省流量成本的同時提高搜索的權重。
  
  近年來淘寶搜索不斷完善流量匹配規則,越來越多地偏向考量一個商家的綜合運營能力。如搜索考量的關鍵因素有轉化率、DSR、銷售量、熟客率、收藏量及相關人氣因素等等,運營能力越強的商家獲取搜索匹配的流量也就會越多。這樣一來小商家獲取搜索匹配的流量壓力就大了許多,因此搜索保留了一個時間輪播因素,也就是即將下架的產品會在搜索排序中獲得優先展示,以保障每個商家在這個因素上都有公平展現在搜索結果中的機會。時間輪播因素對應的工作就是“產品上下架時間優化”,再結合一直以來盛行的“關鍵詞及標題優化”就構成了商家在淘寶&天貓搜索主要做的優化工作。
  
  規則中的輪播因素
  
  自2011年淘寶分拆后,淘寶網和天貓都有了各自的戰略方向,相應搜索的因素也有一些差異和調整, 時間輪播因素在天貓搜索中無效,僅在淘寶網的“所有寶貝排序”中有效;產品到了下架時間不會被系統下架到倉庫,而是有效期重新計算。
  
  假如你負責一個店鋪的具體運營推廣工作,以下是店鋪具體的SKU,如何做才能最大化利用“時間輪播”這個因素呢?這里有個基本的思路,就是將產品根據買家來訪時間平均分布來進行陳列,盡量在人數多的時間段中都有自己的產品能展現在前面。
  
  分析買家訪問時間
  
  需要獲取的是買家的訪問時間,看看什么時候是訪問人數最多的。這里可以通過數據魔方的用戶來訪時間來獲取相應的數據,當自己經營多品類的時候,選取商品數最大的兩個行業進行數據獲取。通過數據魔方獲取買家來訪時段數據。
  
  在一天內有這么幾個訪問量最大的時間段:10~12;13~17;20~23;總計9小時。也就是當產品下架時間在這些時間段內,獲得流量的概率就會加大。還有一個問題是,周一到周五與周末的買家訪問人數存在多少差距?通常情況下,大多數商家都能感受到周末的買家較少,是因為周末多數人都較少呆在電腦旁,因此上淘寶逛的人也就少了。
  
  從交易數據曲線圖上,我們同樣可以看出,周末2天的流量與周一到周五的差距還是較大的。為了讓產品能夠盡量獲得較大的流量,建議主要集中在周一到周五,周六周日2天合并為一天對待。經過分析可以獲得了兩個數據指標:將一周按6天等分,1天內訪客較大的時間有9小時。
  
  分配每日上架產品
  
  計算每日上架產品數:根據之前說的平均分配的方法,我們首先要算出每天要分配多少產品上架。根據產品總數和實際一周分配天數進行計算,即:總產品數 / 天數 = 每日上架產品數,324 / 6 = 54,我們得出一天應該上架54個產品。
  
  管理分配品類:根據計算,我們可以先得出一張表,將每天的寶貝品類上架數進行合理的分配:因周六周日視為1天,所以實際情況是54 / 2 = 27,即周六周日分別上27個產品。
  
  在這張表中,商家可以根據實際情況對品類分配進行調整,如某商家發現攝像頭周末的購買率遠大于周一至周五,則可以將攝像頭的上架數主要調整到周六周日,這里只要遵守每天上架的產品總數即可。
  
  產品上架時間安排
  
  計算每小時上架產品數,同樣按照平均分配的方法,進行每天每小時需要上架的產品數,并計算出上架間隔時間。即每天上架產品數 / 每天上架小時數 = 每小時上架產品數,得出54 / 9 = 6;然后再計算每小時內上架產品之間的間隔時間,即60分鐘 / 每小時上架產品數 = 上架間隔時間,得出 60 / 6 = 10,最終算出每小時上架產品6個,間隔時間為10分鐘。
  
  管理分配產品
  
  根據上面的計算,我們可以設計出每個時間段的寶貝數量。這里有需要注意的點,產品只有在即將下架的時候才會獲得優先展現的機會。也就是當你期望產品在10點有優先展現機會時,產品的實際下架時間需要設定在10:10分。如果你將產品設定在10點下架,則產品的優先展現時間會是9:50左右,即實際上架時間要比期望展現時間點延遲相應的時間。
  
  根據上架表可以擴展到每天每小時具體上架產品的安排,這樣可以讓運營人員有一個很明確的執行清單。同時,商家也可以根據自身產品銷售策略的不同,在這個范圍內調整相應的產品上架順序。如一天內,U盤的主要成交時間段在上午,則可以調整其他品類的產品到當天的其他時間,讓U盤集中在上午呈現。同樣這里需要遵守的是已計算好的總上架產品數和相應的時間結點。

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