手機淘寶做的人越來越多了，競爭相對應的也開始激烈起來了。

整個移動互聯網群體的爆發性增長是我們看得見的趨勢。在2013年剛剛過去的淘寶雙十一的代表性無線數據:當天支付寶手機支付筆數4518萬筆，手機支付金額高達113億元,占當天總交易的32%，而在2012年雙十一的無線手機支付金額僅為9.4億元(只占當天總交易的5%),從這個數據來看,無線的市場份額一年時間已經增長了5倍多。

無線流量份額如何擴大？

從兩方面來考慮，一方面是利用PC上的延續性，一方面是把握和PC的差異性。我們分析數據發現，相當一部分的買家會在PC上瀏覽一個寶貝后，在手機端也反復瀏覽，最終購買;這樣的延續性，對于咱們來說，可以通過PC端引入的流量，對其進行收藏和加入購物車的引導，那樣即使PC上沒有下單，無線端再次返回瀏覽轉化的可能性依然存在；

其差異性也是非常明顯的：時間上：無線上購物行為的時間更加碎片化，訪問時間分布和PC較大差異，比如在無線上大部分類目在晚上9點之后都有一個訪問高峰；性別上：PC上女性用戶比男性多，但無線上女性用戶的占比更高了(賣家商品若是針對女性群體的，可以堅信機會更大；針對的是不分性別針對的商品的話，也可以考慮在手機端寶貝描述上下點功夫,考慮如何吸引女性用戶購買)類目上：比如服裝配飾類手機端上成交比率更高(這個說明賣家可以推無線引流款寶貝的時候選擇店鋪里相對低廉的商品，減少買家的決策成本)

怎么樣通過數據分析店鋪的問題？

發現店鋪經營問題的最有效辦法就是查看店鋪經營數據。但是，怎么看數據，看哪些數據，這個是最核心的。發現店鋪問題，其實無線和PC類似，流量(也就是訪客數)、轉化(主要是支付轉化率)是兩個必須要關心的核心數據。

當然，無線端也有一些數據需要特別關注，比如“收藏”和“加入購物車”這些店鋪經營的重點過程指標。

一般來說，可以通過兩個角度來看數據。第一個角度，是查看自己的數據。第二個角度，是通過和同行比較?？磾祿枰蓽\入深，由粗到細，舉個例子：

1.自己的流量下跌了，拆分為是PC的流量下跌了，還是無線的流量下跌了？

2.比如，無線的流量下跌非常明顯，接下來首先和同行進行對比，看行業是否下跌？

3.如果行業下跌不明顯或反而上漲，那就可以定位為自己的問題

4.進一步對自己無線端的流量數據進行分解，查看是哪個渠道的流量下跌最明顯，這個時候就可以往對應的渠道進行發力；

5.和轉化不同，流量數據比較特殊的是，往往渠道越多，流量越大，所以如果單純從流量大小角度考慮，可以進一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道；

生意參謀功能介紹：

生意參謀是由阿里巴巴官方數據團隊出品的店鋪數據化、精細化經營分析工具可以幫助我們：看清店鋪經營狀況：人(流量)、貨(商品)、錢(交易)提升精細化運營能力：實時直播(及時性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)特別是無線專題，是目前官方最全的無線數據分析工具。

可以看到無線對店鋪的流量和交易的貢獻份額，已經無線端最核心的店鋪數據和趨勢情況

無線端的流量從什么渠道來;此外還能看到流量從店鋪的什么頁面進入,并且在店內是怎么流轉的

查看時段高峰，明確上新節奏、推送廣播消息，如上圖的2點；此外，還可以了解訪客和買家的來訪地域、性別、會員等級、網絡分布、來訪關鍵詞等

無線的這部分分析數據，對咱們的店鋪經營有很好的指導意義，生意參謀中的專題—實時直播無線數據，那就在及時性上有更重要的意義了。

不僅可以查看無線的實時交易和流量情況，還可以實時查看無線端不同地區的訪客數和買家數、實時查看無線端的哪些寶貝流量高，哪些寶貝銷量好，簡直是一個逆天的裝備呢。

實例解析：

有這樣一個店鋪，主營韓國服飾代購的一家女裝店鋪,幾乎每天都有一定量的成交，2013年12月份的成交額40萬左右,無線端的成交額10萬左右,店鋪經營不太穩定，銷售額經常有波動；店鋪轉化率長期在1.3%左右徘徊。

這是所有終端的店鋪經營數據，可以看到客單價是個需要關注的指標，最近有下跌;我們拆分為PC端和無線端分別來看，可以發現，無線端的轉化率低、客單價下降明顯是個問題,我們首先來關注轉化率的問題;為了精確地定位是不是轉化率的問題，有一個辦法，就是和同行對比；

不難發現，通過和同行無線端支付轉化率的對比，該店鋪的無線端支付轉化率，基本上處于1%以下，而同行的無線端支付轉化率，基本上維持在2%左右，所以，絕對有努力的空間。

那么對于轉化率低的問題，我們分三步走：

第一步：明確轉化率的核心法則

所以，核心的解決辦法有兩種：第一種是根據商品優勢精準地引流；第二種是根據流量的需求調整商品。所以我們需要同時關注流量和商品兩個方面的內容。

第二步：分析店鋪流量特征，迎合訪客需求提升轉化

抓準來訪時段，適時推送消息；明確來訪地域，敲定引流策略；分析訪客特征，商品中突出還原買家需求，這個可以通過咱們之前說過的訪客特征的數據來得到答案

第三步：定位問題商品，視覺和商品流量分析確定解決方法

通過搜索“碎花連衣裙”查看同行的價格，作為參考定自己上坡的價格。

主抓無線主力流量商品；對于無線端轉化率不高的問題，細化到商品，首先抓住無線端訪客數TOP15的商品，這部分商品轉化率上去了，店鋪在無線端的整體轉化就不會差。

從中短期(最近7天)數據來看，按照無線端訪客數降序排序查看商品情況。第一個商品，下單轉化率尚有提升空間；第二個商品，下單轉化率尚可，支付轉化率較差，需要解決下單后的支付率提升問題；第三個商品，流量高，轉化卻非常差，急需優化；第四個商品，下單轉化率尚有提升空間。

我們不難發現，買家的需求點在于：保暖性、毛呢材質、白色、韓版風格、修身效果這五個方面。所以，需要在商品描述、細節模特圖中突出上述幾個元素。但是看寶貝的描述，除了白色，該商品在其他方面均沒有重點突出。此外，由于這個寶貝的詳情頁做成了很大的兩張圖片，在淘寶app上只顯示了一張圖，信息缺失。所以，一方面突出買家關心的賣點，另一方面優化詳情頁在無線端的顯示，對商品轉化勢必有促進作用。