淘寶流量來源有很多，可以主要分為有淘寶站內(nèi)自然搜索流量、付費廣告流量、淘寶站外流量。
但是如果細分的話流量來源是有很多的，單單一個站外流量就會有很多未知的流量來源，而且有流量有時候不一定就是好事，不健康的流量只會大大降低了店鋪的轉(zhuǎn)化率，影響店鋪銷量。相對惡意流量來說，如果我們需要做站外推廣的話，也是一樣的，盲目做站外的推廣，引進大量垃圾流量來源，同樣降低我們轉(zhuǎn)化率。所以我們需要時刻分析自己店鋪的具體流量來源，再來做推廣。這些都可以通過生意參謀-流量分析來完成。
生意參謀有流量分析這一功能，能幫我們提供全店流量的概況、流量的來源和去向的流量地圖、來訪訪客時段地域等特征分析和店鋪裝修的趨勢和頁面點擊分布分析。流量分析下有幾大功能：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。通過流量分析，可以幫助我們快速盤清流量的來龍去脈，識別訪客特征的同時，了解訪客在店鋪頁面上的點擊行為，從而評估我們店鋪的引流、裝修等健康度，幫助我們更好進行流量管理和轉(zhuǎn)化。
那生意參謀的流量分析功能怎么看？
1）流量概況：
是店鋪整體流量情況的概貌，能夠幫助我們了解店鋪整體的流量規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)，并了解流量的變化趨勢。
根據(jù)7天的流量數(shù)據(jù)，了解流量最核心的信息和問題。
從流量總的規(guī)模知道店鋪的瀏覽量、訪客數(shù)多少及其變化。從跳失率、人均瀏覽量、人均停留時長，了解入店訪客的質(zhì)量高低。從流量的付費免費結(jié)構(gòu)、新老訪客結(jié)構(gòu)、pc無線終端結(jié)構(gòu)，知曉店鋪流量的整體布局。
還可以通過選擇日期、終端來針對性地查看歷史數(shù)據(jù)和不同終端的情況。
查看趨勢，了解流量各方面的趨勢走向，同時和同行對比，知曉和同行之間的差距。
2）流量地圖
流量地圖旨在幫助我們看清店鋪的流量入店來源、入店后在店內(nèi)的流轉(zhuǎn)路徑、流量從店鋪出去后的去向。
特別說明，流量地圖的分析使用，可以針對PC和無線兩個終端切換進
1.來源分析的作用
驗證引流策略是否奏效、各渠道引入流量的轉(zhuǎn)化優(yōu)劣、發(fā)現(xiàn)潛在的高轉(zhuǎn)化流量渠道，從而指導(dǎo)我們進一步調(diào)整引流策略。
通過同行來源的查看，幫助我們發(fā)現(xiàn)行業(yè)中的高流量渠道、高轉(zhuǎn)化渠道、未覆蓋的空白渠道，協(xié)助我們進一步拓展渠道。
2.來源如何分析
第一步：專注查看自己的流量詳情
關(guān)注流量的上升和下跌的渠道，細看具體上升和下跌的主要明細渠道。驗證引流策略是否起效和合適，確定是否調(diào)整引流方式。關(guān)注各個渠道的轉(zhuǎn)化率，擴大高轉(zhuǎn)化渠道的流量引入。
第二步：參考查看同行的流量詳情
關(guān)注同行的引流模式，知曉：1.高流量渠道。2.高轉(zhuǎn)化渠道。3.我尚未覆蓋的流量渠道（高流量高轉(zhuǎn)化渠道優(yōu)先拓展）。
第三步：查看入口頁面分布和跳失
查看店內(nèi)各類頁面的入口訪客和跳出率：關(guān)注高引流的頁面的跳出情況。將低跳出的入口頁面作為引流入口的權(quán)重加大。修改或調(diào)整高跳出的入口頁面，降低其作為引流入口的權(quán)重。如上圖中第3個商品，跳出率87.69%,名列前茅，考慮關(guān)注其頁面布局、訪客特征、降低其作為引流入口的比例。再如第1個商品，作為引流入口跳出率為top5的引流商品中最低，可以考慮其承擔更多的流量引入店內(nèi)的職責。
特別說明，無線端分析思路類似PC端，但是可以根據(jù)不同的app針對性地分析查看。
3.店內(nèi)路徑的作用
看清入店后，不同店鋪頁面之間的流轉(zhuǎn)關(guān)系，驗證是否按照既定路線和比例流轉(zhuǎn)，發(fā)現(xiàn)問題頁面類。
看清店內(nèi)各類頁面的單頁面流量，明確活動頁面的冷熱度，確定活動力度的調(diào)整。
特別說明，下文以PC端為例進行講解，無線端思路類似，但是可以根據(jù)不同的app進行查看分析。
4.店內(nèi)路徑如何分析
第一步：查看店內(nèi)各類頁面的流量分布
關(guān)注寶貝詳情頁的流量占比，因為此部分流量相比入店的所有流量，更接近下單和支付環(huán)節(jié)。
關(guān)注店鋪首頁和店鋪自定義活動頁面的流量分布，及時調(diào)整活動力度。
關(guān)注店鋪搜索頁的流量，對于店內(nèi)搜索流量過大的情況，說明現(xiàn)有的店鋪布局對用戶尋找目標商品存在一定的障礙，關(guān)注工具箱-選詞助手-店內(nèi)搜索關(guān)鍵詞，知曉用戶的原始需求，適時調(diào)整店鋪首頁的商品排布和商品分類導(dǎo)航。
第二步：查看店內(nèi)各類頁面之間的流量流轉(zhuǎn)
店內(nèi)流量的流轉(zhuǎn)情況反應(yīng)的是店內(nèi)流量流轉(zhuǎn)的通暢度。不同的店內(nèi)頁面類，需要關(guān)注的流轉(zhuǎn)路徑有所差異。
首頁：關(guān)注去向商品詳情頁和去向分類頁的比例結(jié)構(gòu)。關(guān)注首頁引導(dǎo)至自定義活動頁面的流量，驗證效果。
寶貝詳情頁：關(guān)注去向?qū)氊愒斍轫摰牧髁勘壤饬繉氊愔g流量流轉(zhuǎn)是否通暢。
店鋪自定義頁：關(guān)去向?qū)氊愒斍轫摰牧髁勘壤饬炕顒訉ι唐妨髁繉?dǎo)入的有效性。
第三步：查看各類頁面中的top流量頁面
了解各類頁面中被訪客訪問最多的各個頁面，通過瀏覽量、訪客數(shù)、平均停留時長來評估各類頁面的吸引力情況，加強對熱訪頁面的重視，若重點頁面的流量并不符合預(yù)期，及時調(diào)整流量導(dǎo)入的機制，若重點頁面的停留時長不符合預(yù)期，及時調(diào)整頁面布局和內(nèi)容以增加頁面吸引力。
5.去向分析的作用
知曉離開店鋪的的主要頁面是哪些，從出口頁面的調(diào)優(yōu)上解決無轉(zhuǎn)化跳失過高的問題。
通過了解訪客去向，進一步識別訪客離開店鋪的原因，揚長避短。
該功能目前僅對PC端開放，無線端規(guī)劃中。
6.去向如何分析
第一步：查看離開訪客數(shù)高、瀏覽量占比大的頁面
如商品分類頁中，羽絨服的瀏覽量非常高，但是離開瀏覽量占比略高，需要針對性地進行優(yōu)化。分類B的離開瀏覽占比較高，可以考慮調(diào)整此部分的商品排布，或?qū)⒋瞬糠址诸惙胖迷谙鄬Σ伙@眼的位置。
第二步：查看不同的去向
了解用戶離開后的去向，推斷用戶離開的意圖。以上圖為例，去向分為三類，最多的去向是購物車、買家后臺我的淘寶、收藏夾等，并未前往搜索其他店鋪或離開淘寶，所以用戶對店鋪的不滿意程度相對較輕。第二類的是淘寶內(nèi)活動或?qū)з忣愵l道頁面，可以推斷用戶未有明確的去向頁面，而是偏逛的狀態(tài)，此時，可以查看離開后的目標頁面對應(yīng)的離開人數(shù)和占比
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