很多賣家在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)碰到這樣那樣的問題，有些對(duì)于數(shù)據(jù)敏感的賣家能立馬發(fā)現(xiàn)其中的一些問題，但相對(duì)的，部分賣家在處理數(shù)據(jù)的過程中，并不能發(fā)現(xiàn)這一些問題，反而得出結(jié)論的錯(cuò)誤，導(dǎo)致決策的錯(cuò)誤。一個(gè)錯(cuò)誤的決策，那還不如不費(fèi)那個(gè)時(shí)間去做這個(gè)分析，憑經(jīng)驗(yàn)做決策還更加精準(zhǔn)和不浪費(fèi)時(shí)間。
下面跟賣家們分享幾種最常見的錯(cuò)誤，讓賣家們可以避免犯下這些問題。
先舉個(gè)例子，某某大學(xué)年度調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，本校計(jì)算機(jī)系的女同學(xué)，50%都嫁給了該校的男性老師。看到這個(gè)案例大家會(huì)怎么想？可能的大家的第一反應(yīng)是這是什么學(xué)校對(duì)吧。但是事實(shí)上的一個(gè)情況就是，該系因?yàn)榕浅Ｉ伲且粚镁椭挥袃蓚€(gè)女生。就其中一個(gè)跟老師結(jié)婚了，就占了50%。這是屬于非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)的案例。就是百分比數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)量沒有達(dá)到一定的量級(jí)之前，是不能夠成為參考的依據(jù)的。這里面雖然并沒有計(jì)算上的一個(gè)錯(cuò)誤，但其實(shí)更加值得關(guān)注，并不是說，當(dāng)訪客數(shù)才3個(gè)，就有一筆銷量的時(shí)候，寶貝轉(zhuǎn)化率就是33.3%了。這種說法，并不是判斷這個(gè)寶貝轉(zhuǎn)化率好壞的一個(gè)依據(jù)。
另外的一種情況，拿實(shí)際案例來解釋。
比如這個(gè)，平均訪問商品數(shù)是通過計(jì)算的。就是商品瀏覽量除以的商品訪客數(shù)。這是昨?yàn)閿?shù)據(jù)源。然后經(jīng)常會(huì)做的事情就是需要做報(bào)表統(tǒng)計(jì)什么的。結(jié)果就是這樣：
乍一看似乎沒有什么問題，但是試著算算89524除以61935等于多少，是1.44，好像差別也不大，但是為什么不一樣呢？再來算算其他的540471除以281367等于1.92，都不一樣了是吧。電腦出錯(cuò)了？其實(shí)這不是，這個(gè)就是在統(tǒng)計(jì)里面的，計(jì)算之后再統(tǒng)計(jì)的問題。舉個(gè)最簡單的例子。如果第一天的訪客數(shù)是10，下單數(shù)是2個(gè)，轉(zhuǎn)化率20%吧，然后第二天的訪客數(shù)是100，下單數(shù)是5個(gè)，轉(zhuǎn)化率是5%吧，那兩天平均的轉(zhuǎn)化率按道理是（5+2）/（100+10）=6.3%對(duì)吧。但是計(jì)算20%和5%的平均數(shù)呢？就是12.5%，跟6.3%相差好多。這個(gè)就是計(jì)算后的再匯總。一定要注意，這樣子是要出錯(cuò)的。可能有些數(shù)據(jù)因?yàn)橄嗖畈淮蠖雎运亲鰯?shù)據(jù)必須就要嚴(yán)謹(jǐn)。
這時(shí)候怎么辦，統(tǒng)計(jì)的話，就需要統(tǒng)計(jì)之后再計(jì)算，當(dāng)然在數(shù)據(jù)透視表里也可以實(shí)現(xiàn)。
下面的第一個(gè)選項(xiàng)里計(jì)算字段：
點(diǎn)開后是這樣的：
然后名字可以自己取，計(jì)算公式就是需要計(jì)算的內(nèi)容咯。確定之后，就會(huì)額外有：
再看看計(jì)算結(jié)果，這才是真正的統(tǒng)計(jì)之后，再計(jì)算結(jié)果正確的值。
下面跟賣家們分享幾種最常見的錯(cuò)誤，讓賣家們可以避免犯下這些問題。
先舉個(gè)例子，某某大學(xué)年度調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，本校計(jì)算機(jī)系的女同學(xué)，50%都嫁給了該校的男性老師。看到這個(gè)案例大家會(huì)怎么想？可能的大家的第一反應(yīng)是這是什么學(xué)校對(duì)吧。但是事實(shí)上的一個(gè)情況就是，該系因?yàn)榕浅Ｉ伲且粚镁椭挥袃蓚€(gè)女生。就其中一個(gè)跟老師結(jié)婚了，就占了50%。這是屬于非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)的案例。就是百分比數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)量沒有達(dá)到一定的量級(jí)之前，是不能夠成為參考的依據(jù)的。這里面雖然并沒有計(jì)算上的一個(gè)錯(cuò)誤，但其實(shí)更加值得關(guān)注，并不是說，當(dāng)訪客數(shù)才3個(gè)，就有一筆銷量的時(shí)候，寶貝轉(zhuǎn)化率就是33.3%了。這種說法，并不是判斷這個(gè)寶貝轉(zhuǎn)化率好壞的一個(gè)依據(jù)。
另外的一種情況，拿實(shí)際案例來解釋。
比如這個(gè)，平均訪問商品數(shù)是通過計(jì)算的。就是商品瀏覽量除以的商品訪客數(shù)。這是昨?yàn)閿?shù)據(jù)源。然后經(jīng)常會(huì)做的事情就是需要做報(bào)表統(tǒng)計(jì)什么的。結(jié)果就是這樣：
乍一看似乎沒有什么問題，但是試著算算89524除以61935等于多少，是1.44，好像差別也不大，但是為什么不一樣呢？再來算算其他的540471除以281367等于1.92，都不一樣了是吧。電腦出錯(cuò)了？其實(shí)這不是，這個(gè)就是在統(tǒng)計(jì)里面的，計(jì)算之后再統(tǒng)計(jì)的問題。舉個(gè)最簡單的例子。如果第一天的訪客數(shù)是10，下單數(shù)是2個(gè)，轉(zhuǎn)化率20%吧，然后第二天的訪客數(shù)是100，下單數(shù)是5個(gè)，轉(zhuǎn)化率是5%吧，那兩天平均的轉(zhuǎn)化率按道理是（5+2）/（100+10）=6.3%對(duì)吧。但是計(jì)算20%和5%的平均數(shù)呢？就是12.5%，跟6.3%相差好多。這個(gè)就是計(jì)算后的再匯總。一定要注意，這樣子是要出錯(cuò)的。可能有些數(shù)據(jù)因?yàn)橄嗖畈淮蠖雎运亲鰯?shù)據(jù)必須就要嚴(yán)謹(jǐn)。
這時(shí)候怎么辦，統(tǒng)計(jì)的話，就需要統(tǒng)計(jì)之后再計(jì)算，當(dāng)然在數(shù)據(jù)透視表里也可以實(shí)現(xiàn)。
下面的第一個(gè)選項(xiàng)里計(jì)算字段：
點(diǎn)開后是這樣的：
然后名字可以自己取，計(jì)算公式就是需要計(jì)算的內(nèi)容咯。確定之后，就會(huì)額外有：
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