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一個神奇工具,解決流量定向不精準

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-09-29 00:05:37  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):8

親愛的朋友,你好,我是夢想凱歌,在你做店鋪流量定向的時候,你是否遇到過類似這樣的問題?

1、同樣一套方法,用到A店鋪,你可以拿到很便宜的流量,但是用到B店鋪,店鋪流量貴的要死?

2、每次做完活動之后,整個店鋪轉(zhuǎn)化沒有活動之前那么高?

3、店鋪一直靠第三方活動流量維持日銷,但是一旦推廣起來,整體點擊率沒有那么高?

.......

類似這些問題,歸根到底,其實就是你店鋪本身的流量不精準!這個不精準并不是說你店鋪的訪客跟你產(chǎn)品不吻合!而是說你店鋪這一部分精準人群的比例不夠!套用我之前寫的定向流量的“鹽水理論”

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定向流量的“鹽水理論”

每一家店鋪所擁有店鋪目標人群的“濃度”是不一樣的,店鋪目標人群的“濃度”越高,那么我們定向這家店鋪成交機率就越大,這個就是店鋪定向流量的“鹽水理論”

而我們選擇定向的店鋪,其實就是選擇擁有我們要的目標人群”“濃度”較高的店鋪。

一家店鋪流量結(jié)構(gòu)的健康程度,取決于他店鋪目標人群“濃度”是否足夠,濃度不夠,那么在千人千面的時代,系統(tǒng)推薦給到他的展現(xiàn)也是不對的,也會直接影響到店鋪的轉(zhuǎn)化以及流量體系。

那么,怎么驗證這個理論?我們可以套用一個工具,這個工具就是自主定向的人群推薦工具。

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這個就是鉆展的自主添加店鋪的工具,里面有一個推薦標簽升級功能,這個功能可以結(jié)合您店鋪人群畫像、風(fēng)格、客單價等因素推薦跟您店鋪類似人群的店鋪。

那么,淘寶天貓的個性化推薦系統(tǒng),他同樣也是根據(jù)這些屬性來把產(chǎn)品推薦給相關(guān)的人群!如果一家店鋪的個性化標簽不精準,那么系統(tǒng)推薦給到他的流量展現(xiàn),也是不精準,從而影響到流量的精準度,影響到轉(zhuǎn)化。

假設(shè)你店鋪人群是錯誤的,比較混亂的,那么千人千面時代,系統(tǒng)給你推薦的人群肯定也是不對的!

那么,我舉例子,以這家店鋪為例子。這家店鋪銷售產(chǎn)品是中年男士t恤

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但是,我們從系統(tǒng)推薦店鋪是哪些??

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經(jīng)過逐個搜索分析到這些相關(guān)度很高的店鋪,賣的產(chǎn)品竟然是

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所以說,店鋪的人群畫像完全是不對的,經(jīng)過驗證,證實我的推測,該店鋪前期做銷量時候,動用大量第三方平臺流量,導(dǎo)致不精準人群比例較大

那么,如果經(jīng)過測試其他相關(guān)店鋪定向,測試出A店鋪帶來的訪客成交效果不錯!我們也可以用這個方法,找出一批跟我們所推產(chǎn)品比較吻合的

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那么,在上一篇文章,我透露一個店鋪流量的漏斗模型,《如何構(gòu)建一個健康的店鋪流量體系》讓你對店鋪流量架構(gòu)有一個清晰理解,這一部分,我透露這么一個工具,讓你了解到你店鋪的定向流量是否是對的。這就解決了很多小伙伴常常來問我的,為什么同樣一種出價手法在不同的店鋪效果怎么區(qū)別那么大?為什么有的店鋪定向自己效果那么好?有的店鋪效果那么差?以及如何選擇定向測試定向的問題?

所有目標歸功到第一點,就是為了讓你清晰了解到自己店鋪流量。那么下一次,我將向你分享到如何做好人群定向,精準鎖定一類目標顧客群體!只有細分好的目標人群,深度做好目標人群分析,你后面執(zhí)行的策略方向才是對的! 

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