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電商運(yùn)營常見的數(shù)據(jù)分析要素

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-10-17 06:50:40  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):26

有許多朋友會問,電商運(yùn)營難不難?而我一般只回答,難也不難!為什么會這樣回答呢?其實(shí)想做好一件事情,努力+興趣很重要。做不好運(yùn)營的,要不是不夠努力,要不就是壓根對這行沒什么興趣。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的今天,許多資料都以免費(fèi)的形式散布在互聯(lián)網(wǎng)的各個角落,如果有心,你總能夠找到想要的,所以難與不難全憑自己罷了。
在電子商務(wù)中,常見的模式有:
1、B2B,含義:B代表指企業(yè),即企業(yè)與企業(yè)之間的交易行為模式
2、B2C,含義:C代表用戶,即企業(yè)與個人之間發(fā)生的交易行為模式
3、C2C,含義:個人與個人之間的交易行為模式
其它模式:B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)
在電商運(yùn)營中,基于用戶層面的數(shù)據(jù)分析:
電商運(yùn)營常見的數(shù)據(jù)分析要素
不管是做網(wǎng)站運(yùn)營,還是電商運(yùn)營,數(shù)據(jù)分析是必不可少的工作之一,基于真實(shí)數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),通過全局的數(shù)據(jù)分析,找出問題,然后在運(yùn)營當(dāng)中解決問題。比如網(wǎng)站運(yùn)營會關(guān)注收錄數(shù)、PV、UV、跳出率等數(shù)據(jù),萬商堂認(rèn)為在電商運(yùn)營中,基于用戶層面的分析,其實(shí)與網(wǎng)站運(yùn)營關(guān)注的數(shù)據(jù)差不多。圖中各項(xiàng)數(shù)據(jù)以周為單位進(jìn)行每日數(shù)據(jù)對比,另外還要重點(diǎn)觀察購物車、下單、轉(zhuǎn)化這一過程的環(huán)比數(shù)據(jù)情況。
在電商運(yùn)營中,基于訂單層面的數(shù)據(jù)分析:
電商運(yùn)營常見的數(shù)據(jù)分析要素
各節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化率分析一般是首頁-列表頁轉(zhuǎn)化率,列表頁-祥情頁轉(zhuǎn)化率,祥情頁-支付頁轉(zhuǎn)化率,支付頁-支付成功轉(zhuǎn)化率。在進(jìn)行銷售額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析時,個人建議減去平臺補(bǔ)貼情況的相關(guān)數(shù)據(jù)。電商運(yùn)營的具體過程中我們還要進(jìn)行凈利潤的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)啊,忙活了這么久,總得知道自己賺了多少錢吧。還有資金回籠率、產(chǎn)銷率、毛利率、費(fèi)用率(不包含商品的各類成本)等等。
在電商運(yùn)營中,基于數(shù)據(jù)分析涉及的工具
在我們剛剛接觸到電商運(yùn)營時,其實(shí)上級往往會先讓你進(jìn)行一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的活,比如這個市場大不大,競爭對手有哪些,競爭對手的銷售好不好等等?;诤暧^上的數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)上就有現(xiàn)成的,我們要的只是統(tǒng)計(jì)好就好了。一些常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具有:
1、Excel
2、siteflow電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具
3、BDP數(shù)據(jù)分析工具,善于展現(xiàn)圖表分析
4、百度統(tǒng)計(jì),站長統(tǒng)計(jì)等網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具
其實(shí)數(shù)據(jù)工具不再多,能用就好了,我還見過完全基于Excel做數(shù)據(jù)分析的,不過關(guān)于定單量、銷售額等敏感數(shù)據(jù),有許多的電商企業(yè)并不使用第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,而是自己開發(fā),雖然增加了成本,但也避免的敏感資料外泄的可能性。好了,今天這篇文章就寫到這里,因?yàn)橹皇且晕恼碌男问絹韺?,所以我一篇文章也不可能把所有東西全寫出來,更多的還是想做個引路人的角色吧。

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