正常來說，要全面的對(duì)屬性人群進(jìn)行分類，我們需要從性別、年齡、月均消費(fèi)額度三個(gè)維度進(jìn)行劃分，最多有98個(gè)人群標(biāo)簽。我之前在操作自己的爆款時(shí)，雖然沒有設(shè)置98個(gè)人群標(biāo)簽，但合并一些標(biāo)簽之后最終也設(shè)置了73個(gè)人群標(biāo)簽。在溢價(jià)相同時(shí)，展現(xiàn)基本集中在不到20個(gè)人群標(biāo)簽，而其他標(biāo)簽則展現(xiàn)過少，人群總點(diǎn)擊一萬左右時(shí)，還有一半左右的人群點(diǎn)擊量不夠，有的人群標(biāo)簽甚至只有幾個(gè)點(diǎn)擊，達(dá)不到測試人群的目的。

其次，人群過多的時(shí)候，在進(jìn)行人群溢價(jià)操作的時(shí)候就會(huì)變得非常困難，調(diào)一次人群溢價(jià)得進(jìn)行數(shù)十次操作，過多的人群數(shù)據(jù)也讓人眼花繚亂，無從下手。再次，一開始將人群劃分太細(xì)，也會(huì)導(dǎo)致因?yàn)辄c(diǎn)擊量不夠誤刪一些優(yōu)質(zhì)人群。

在對(duì)推廣寶貝的73個(gè)人群標(biāo)簽一個(gè)月的直通車數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，性別與年齡相同的人群標(biāo)簽，點(diǎn)擊率也會(huì)接近，因此，如果從性別、年齡兩個(gè)維度組合的人群標(biāo)簽與從性別、年齡、月均消費(fèi)額度三個(gè)維度組合的人群標(biāo)簽進(jìn)行比較，兩者測試出來的點(diǎn)擊率不會(huì)有太大的差別。

因此，我們可以先從性別與年齡兩個(gè)維度對(duì)人群進(jìn)行測試。這樣理論上就只有2x7=14個(gè)人群標(biāo)簽，先從這14個(gè)人群標(biāo)簽測試就會(huì)簡單很多。當(dāng)然，實(shí)際可以把最多的一兩個(gè)人群進(jìn)行3個(gè)維度細(xì)分，下圖是我最近幫朋友開車時(shí)的設(shè)置，把最多的兩個(gè)人群進(jìn)行了3個(gè)維度細(xì)分。

一開始大多數(shù)標(biāo)簽只考慮兩個(gè)維度，是基于三個(gè)維度很多標(biāo)簽數(shù)據(jù)量太少以及標(biāo)簽太多導(dǎo)致的操作與分析困難，但是兩個(gè)維度的人群標(biāo)簽中人數(shù)最多的人群標(biāo)簽（實(shí)際大多數(shù)類目都是包含18~24歲與25~29歲的年齡維度的標(biāo)簽人數(shù)最多，這兩個(gè)年齡段是主流網(wǎng)購消費(fèi)人群）即使細(xì)分到三個(gè)維度人數(shù)依然會(huì)很多，而人群標(biāo)簽總數(shù)也僅從14個(gè)增加到18個(gè)，不會(huì)增加操作難度。上圖操作的款式是女包，因?yàn)橹皇情_車增加權(quán)重，數(shù)據(jù)量會(huì)比較少，但是從上面數(shù)據(jù)也可以看得出來，這樣結(jié)合來劃分人群，每個(gè)人群的展現(xiàn)量不會(huì)相差太大，基本一周左右就可以測試完這18個(gè)人群標(biāo)簽。

之后再選取其中5~8個(gè)表現(xiàn)最好的人群進(jìn)行三個(gè)維度細(xì)分，對(duì)于之前測試時(shí)展現(xiàn)量大的人群，可以根據(jù)月均消費(fèi)額度低、中、高將人群由1個(gè)分成3個(gè)，對(duì)于展現(xiàn)量小的人群，可以選擇不再細(xì)分或者細(xì)分成2個(gè)人群，這樣細(xì)分后的人群標(biāo)簽總數(shù)可以控制在15個(gè)左右，盡量不要超過20個(gè)。

初步人群標(biāo)簽測試出來后，直接對(duì)細(xì)分的15個(gè)左右人群標(biāo)簽進(jìn)行高溢價(jià)，至少100%以上，然后可以通過降低分時(shí)折扣來控制ppc。

這里其實(shí)有兩種選擇：如果寶貝初始點(diǎn)擊率還可以，這個(gè)時(shí)候計(jì)劃權(quán)重會(huì)比較好，可以在原計(jì)劃修改人群標(biāo)簽；如果寶貝初始點(diǎn)擊率不高，計(jì)劃權(quán)重會(huì)比較低，關(guān)鍵詞質(zhì)量得分會(huì)比剛加入時(shí)更低，這種情況就可以重新建一個(gè)新計(jì)劃了，把老計(jì)劃里點(diǎn)擊率比較好的關(guān)鍵詞加入新計(jì)劃，關(guān)鍵詞出價(jià)取老計(jì)劃的30%左右，對(duì)篩選出來的細(xì)分人群進(jìn)行300%高溢價(jià)，這個(gè)時(shí)候地域也可以進(jìn)行一下簡單優(yōu)化，把點(diǎn)擊率很低的省份去掉。個(gè)人更建議新建計(jì)劃進(jìn)行操作，新計(jì)劃初始點(diǎn)擊率至少會(huì)是老計(jì)劃的1.5倍以上，轉(zhuǎn)化率也會(huì)在1.5倍以上，關(guān)鍵詞上分會(huì)更容易。

篩選出來的細(xì)分人群都是高溢價(jià)，這個(gè)時(shí)候就不在考核點(diǎn)擊率了，而是考核轉(zhuǎn)化率和收藏加購率，對(duì)表現(xiàn)差的人群降低溢價(jià)，在降低溢價(jià)的同時(shí)注意觀察人群的展現(xiàn)量，如果到達(dá)臨界點(diǎn)時(shí)，該人群的投產(chǎn)比還不理想的話可以選擇刪除該人群。

如果不是打爆款，要大展現(xiàn)的話，最終留10個(gè)左右最優(yōu)質(zhì)的細(xì)分人群就可以了。到這一步的時(shí)候，轉(zhuǎn)化率至少會(huì)有2倍的提升（我自己操作的那款優(yōu)化完地域后轉(zhuǎn)化率是1.7%不到，進(jìn)行細(xì)分人群優(yōu)化后現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率已經(jīng)接近4%了）。

最后總結(jié)一下，以上思路僅針對(duì)開小車的中小賣家，以ROI為導(dǎo)向，第一步主要二個(gè)維度優(yōu)化點(diǎn)擊率，第二步通過三個(gè)維度細(xì)分人群優(yōu)化轉(zhuǎn)化率，第三步通過控制優(yōu)質(zhì)人群溢價(jià)和分時(shí)折扣降低ppc，提高ROI。這個(gè)思路僅針對(duì)初次開車的產(chǎn)品，實(shí)際如果店鋪有一定的定位，產(chǎn)品適用人群相對(duì)固定的話，測出一款產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)人群后，后面的產(chǎn)品開車時(shí)完全可以跳過前兩步，直接添加優(yōu)質(zhì)人群進(jìn)行高溢價(jià)。