互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)近7年，電商大數(shù)據(jù)相關從業(yè)經(jīng)驗3年，目前負責一電商公司大數(shù)據(jù)部門，包括數(shù)據(jù)分析團隊，一些想法可以分享一下。
目前來看，大部分電商公司都配備了數(shù)據(jù)分析人員，比如我司，200多號人，大數(shù)據(jù)&AI團隊十幾個人，其中包括數(shù)據(jù)分析師5-6個人。
而數(shù)據(jù)分析師的職責大部分在于對于業(yè)務的洞察，提供數(shù)據(jù)分析報表，為公司的業(yè)務運作和經(jīng)營提供數(shù)據(jù)分析依據(jù)，偶爾還有對于公司的決策提供邏輯。
但水很深。
有一句話不知道有沒有聽到過“數(shù)據(jù)是一個任人裝扮的小姑娘”，在電商行業(yè)尤其明顯。
所以對于電商的數(shù)據(jù)分析來看，不是說具體如何分析，而是說具體數(shù)據(jù)對于誰是有用的，而使用數(shù)據(jù)的人是否是真正想做事，還是說為了糊弄上級，或者說體現(xiàn)業(yè)績的，這里頭門道太多，涉及的利益也很多。
以銷售金額為例，隨便更改一下口徑，其最終的業(yè)績就很不一樣，而對于那些不了解數(shù)據(jù)的人來說，表明上業(yè)績增長了，但明白人知道看似增長的數(shù)據(jù)實際上代表著什么。
而對于不同的業(yè)務部門來說，知道用哪些對自己有利的數(shù)據(jù)去做匯報，而對于不懂數(shù)據(jù)的人來說實際上是很難發(fā)現(xiàn)問題的。
所以，經(jīng)常會出現(xiàn)，每個部門感覺業(yè)務數(shù)據(jù)完成的很好，都達標了甚至超額完成了，但公司整體運作實際上并不是很好，甚至隱藏了很多雷點，整體的經(jīng)營也沒有感覺很好。
這就是打了一個認知差，所以，多了解一下數(shù)據(jù)構(gòu)造，數(shù)據(jù)指標的構(gòu)成，數(shù)據(jù)分析的基本邏輯，沒有毛病，就算不去騙人，也避免被人忽悠。
再說下發(fā)展，目前的情況大概是如此，但從后續(xù)的發(fā)展角度來看，每個公司配備數(shù)據(jù)應該是個常態(tài)，畢竟再往后發(fā)展都是一個高效的節(jié)奏，而數(shù)據(jù)的分析則不可缺少。
但如果從崗位推薦來看，更推薦算法相關，未來通過算法來提升效率，提升效果應該是個妥妥的路子了，當然數(shù)據(jù)分析也是算法落地的重要支撐。
具體走那個路子，大數(shù)據(jù)開發(fā)/算法/數(shù)據(jù)分析?我覺得是需要結(jié)合自身的興趣來看的。
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