電商運營的工具有很多，要具體到實用性的分類才能知道自己適合什么。
例如做淘寶還有抖店的商家。
一般都會用到的工具都有以下幾種。
淘寶：
店鋪營銷工具
1、花唄支付(免費)花唄分期是由淘寶網、螞蟻花唄共同推出，用戶顧客在購買商品時享受分期制度的服務，先購物、確認收貨后再還款。好處：讓顧客減少購物時的短期資金壓力和心理成本，提前擁有所愛;提升顧客購買能力，提升店鋪轉化率和更高的客單價。
2、限時折扣(免費/付費)限時折扣是淘寶提供給賣家的一種店鋪促銷工具(商場賣家可免費使用，集市賣家需付費使用)，訂購該工具后賣家可在店鋪中選擇一定數量的商品在一定時間內以低于市場價的方式進行促銷活動。優點：不限時間，賣家自定義;不限折扣(0.01-9.99折);原價/促銷價對比顯示，提高顧客購物欲望;支持單品/全店;賣家任設寶貝限購數量;活動隨開隨停。
3、滿就送(付費)滿就送是淘寶官方營銷產品之一，通過滿就送功能可明顯提升顧客購買動機和轉化率、提升銷量、增加商品曝光度、增加購物樂趣?，F有玩法：滿就送流量包;滿就送設置優惠券;滿就送禮品;滿就送彩票、電子書;滿就減現金;滿就免郵，滿就換購等。
4、店鋪優惠券(付費)店鋪優惠券是一種虛擬的電子現金券，賣家可以在不用充值現金的前提下針對新顧客或者不同等級會員發放不同面額店鋪優惠券，功能：通過滿就送、會員關系管理維護老客戶;通過創建店鋪優惠券買家領取功能主動營銷新客戶。
5、搭配套餐(付費)搭配套餐是將幾種商品組合設置成套餐來銷售，通過促銷套餐讓買家一次性購買更多商品。功能：提升銷售業績，提高購買轉化率，提升銷售筆數，增加商品曝光率，節約人力成本。
淘寶分析工具
1、生意參謀
生意參謀是一款專業的數據分析產品，主要是用來關注自己店里的運營情況，包括對客戶行為、市場動態等等數據的分析與統計，也包括了同行數據信息，從而提升店鋪的經營和發展，為店鋪和寶貝的優化提供參數支持。不過有些是要付費的。
2、電商大腦
電商大腦是一款專門分析淘系數據的工具，可以在這查看關鍵詞的各項市場數據，一鍵分析關鍵詞行業內展現指數、點擊指數、點擊率、點擊轉化率、競爭度、市場均價、藍海值等數據，無需生意參謀即可查詢得出，提前了解關鍵詞市場均價，協助商家制定好出價計劃。
以及各種飆升詞、下拉詞、淘寶top20詞查詢、大數據驗號、微信QQ查詢、寶貝提升權重計劃、卡首頁，打標簽、買家秀采集等一站式功能，基本所需數據都能在這里找到
3、淘寶助理
淘寶助理官方版是一款免費實用的淘寶管理工具軟件。淘寶助理官方版操作簡單、性能穩定。主要用來批量上傳或下架或編輯寶貝。尤其是在批量打印快遞單和批量發貨和批量評價方面，使用淘寶助理可以大大提高我們日常工作的效率。
抖音：
飛瓜數據
短視頻生態服務平臺
包含的抖音數據一應俱全
這個工具的效果重在數據分析，查看熱點以及粉絲畫像、傳播指數等，以便于我們對賬號做出定位調整和內容方向的決策。
其電商數據分類齊全，像是爆款商品以及帶貨達人都有有效的數據跟蹤分析，便于我們做參考與思路復盤。
6大版塊，按照實際使用場景做區分，子功能及其豐富，30多個功能幫你分析大數據，展示的功能相對更加全面。
這個真是一個挺大的問題。正好負責過頭部電商平臺一事業部的經營分析工作，簡單從覆蓋內容框架來回答下。
電商領域數據分析從大的框架來看分為三塊：人：關于流量和客戶;貨：關于商品及相關一切;場：關于不同業務類型渠道。
從方法上來說兩個：分類、分層。
數據以業務為主線，市場貫穿，因目前市場營銷部門的工作涵蓋這三塊，當然重點在人和場。
核心指標：GMV，REV，成本，毛利，凈利;成本項：人員、市場、技術研發、客服、物流;
每項核心指標緊密關聯的數據：
GMV為例，緊密關聯數據為：用戶數，轉化率，客單價。
用戶數，又可以進一步關聯關鍵數據：PV，UV，以及不同來源(主站app、主站pc端、小程序、合作端口等)的各類數據及轉化過程中的數據(各類比例與數值)。
每個流量來源數據可以分為自然流量和付費流量。付費流量又可以拆解到：廣告，活動，優惠券補貼、CPS等，通常這是較大的一塊成本;每項要拆解至少2輪。CPS為例，拆解到KOL大v，KOC中小v等不同渠道。
通常成本項從大到小：人員，市場，技術研發，物流(看實物還是服務類虛擬商品)，客服。
每項可以拆解。
關鍵的是怎么把上面的拆解項從另外一個維度串起來，這樣能精準了解一個舉動帶來的影響。
比如：
1)調整了某類/某個sku價格對不同渠道的pv、轉化率-GMV-收入等一系列的影響;
2)優化某個SKU的商詳頁對轉化鏈路上一系列的數據影響
最后，作為電商交易的平臺和商家電商交易還有一個最大的差別。平臺電商面向人群不僅分析客戶，還要重點關注平臺上的合作商家。通常商家生態對平臺來說是至關重要的。
一個政策會如何影響商家的數量，分層數量的變化，商家上品量，商家SKU動銷率等。
總之，一句話來說，電商業務就是用分層分類的方法對人貨場開展分析、預測、推斷、結論，為經營活動提供反饋和決策依據。作為平臺一頭分析客戶，一頭關注商家。
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本文來源： 電商行業怎么樣進行數據分析？
