知識 ← 將信息與實際經營相結合，產生的規律性的總結。最后，導出解決方案或商業預測。
信息 ← 對數據的解釋:單一數據信息反應，交叉性數據對比的信息反應
數據 ← 單純的數據
網店數據化變革的七重修煉
第1重 建立經營的坐標系
第2重 依據變化隨時調整
第3重 打散重組建立體系
第4重 專項監控尋求突破
第5重 指標考核優化管理
第6重 市場監控知己知彼
第7重 預測趨勢掌握領先
1 經營參考坐標系
不知道自己-幾斤幾兩？
不知道自己-身在何方？
不知道自己-該往哪走？
經營參考坐標系
2 依據變化隨時調整
經營坐標系+數據日志
隨時對銷售、經營、管理進行診斷，及時調整原有計劃或者執行中存在的問題。
3 打散重組建立體系
銷售管理指標體系——示范建立
（1次分解）
（2次分解）
（3次分解）
（4次分解）
（5次分解）
展現量 （目標提高到1450萬） （5次分解）
1、關鍵詞：增加關鍵詞數量和優質關鍵詞
2、排名：提高競價排名
找出所有影響因子……
點擊率（目標從1%提升到1.1%） （5次分解）
1、推廣：提升圖片吸引力，加入促銷語言
2、產品：更換更有力商品，降低價格
找出所有影響因子……
4 專項監控尋求突破
UV轉化率=callin轉化率 X 詢單轉化率
某月推廣——簡單示范
成功：是否和包郵促銷有關？
失敗：是否和商品價位過高有關？
特定事件+數據監控
— 發掘共性及變量
— 找出解決突破口
5 指標考核優化管理
UV轉化率=callin轉化率 X 詢單轉化率
關鍵指標+針對性考核
— 提高工作績效
— 優化經營管理
指標管理主要抓：培訓和獎罰
6 市場監控知己知彼
1、競爭對手數據收集
銷量、流量、活動、熱賣品、廣告、價格、定位、裝修、評價等能收集到的所有信息。
2、消費者數據收集
行業消費者特征及習慣：時段、地域、年齡、性別……
已購消費者數據庫分析：最近一次消費、消費頻率、消費金額
待購消費者問卷式調研：基本情況、搜索來源、個人喜好
3、行業環境數據收集
行業份額及趨勢、子行業熱賣及飆升、品牌及產品的熱賣
1、建立多變量預測模型
2、評估模型的有效性
3、企業外部變量的選擇和過濾
掌握先機，永立潮頭！
數據可以證明一切
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本文來源： 數據分析的七重修煉：如何用數據經營和決策
