作為一名靠譜的淘寶運營對于數據分析肯定需要很在行，了解店鋪的實時動態是做運營必備的技能！
淘寶從業者們不管是從老板的角度來看，還是從運營的角度看，都需要重視數據化運營。每一個數據分析的行為都應該有明確的目標指向，你想要達到什么樣的目的！我們看下面這張圖：
每一個運營人員在做絕大多數運營決策的時候，都可以有相應的、具體的、實操性很強的數據分析方法，包括數據的收集、整理、分析工具等等?？纯丛谖覀冞\營工作中，什么地方是可以做數據分析的。
1、調研分析
數據化運營的第一個應用場景當然是全面分析，太多的淘寶賣家的思維流程是：有產品——上到淘寶——怎么才能賣好。
而真正的思維流程應該是：淘寶上什么有市場——去做（或者選什么產品）——怎樣推到需要的消費者面前。而這個思維流程建立的基礎就是全面分析，三個點：
（1）市場分析
做淘寶，第一件事兒就是要選擇準備切入的市場，是做市場需求大但競爭激烈的類目，還是做小眾但相對競爭比較小的類目。那至少你要綜合考慮這幾方面的因素吧：
競爭力的大小（這是我多次強調的一個概念）。市場需求量大不代表就一定適合你，如果你是一個實力雄厚的大公司，供應鏈穩定，資源豐富，那么很顯然你應該選擇需求量大的。但是如果你是小公司呢？需求量大意味著競爭也會激烈，所以你還要看高質寶貝數的多少，去計算一下每一個類目的競爭力。尤其是當你在一個大類目里面去選擇準備切入的小類目的時候。
市場的發展趨勢如何。用今年的數據跟去年的數據進行對比，你可以對比出來整個類目的發展趨勢，是向上走，還是向下滑，還是相對比較平緩，還是周期性的上升，或者周期性的下降。
類目是否存在季節性的影響。有的商品會有明顯的季節性，這時候在淡季、旺季的時候，你就要設計好不同的運營策略。
（2）消費者分析
你要確定你的競爭對手的一些基本特征，因為這會給你的運營決策提供很多的依據。比如，你的目標顧客是男性多，還是女性多，這可以告訴你，你的詳情頁設計是應該偏感性，還是偏理性；你的目標顧客都是什么樣的年齡段、什么樣的收入水平、什么樣的職業，這樣在設計營銷活動的時候，你會有更多的參考。
還有，你的目標顧客在什么地區比較集中，這樣你在進行廣告投放的時候會更加精準。有人說，這好弄，我們可以看什么地方搜索的人多，什么地方就是顧客集中地。正確么？貌似聽起來不錯！給大家講一個案例：
在12年的時候，我們運營一個皮草店鋪，當時準備精準投放直通車，我們用當時的淘寶指數看了一下搜索排行，第一的是浙江，結果我們就毫不猶豫的投放了浙江！結果很悲催，錢花的很快，但是投入產出比很差，轉化很低。是我們詞選的不精準么？也許！但是，很快，我們利用數據就分析出了真正的原因：浙江地區確實搜索指數很高，但是皮草的交易絕大部分都在浙江，也就是說搜索的人很多都是賣家！
（3）競爭分析
這里面，最關鍵的，你得知道你真正的競爭對手到底是誰，你是賣連衣裙的，那是不是就意味著淘寶上所有賣連衣裙的都是你的競爭對手呢？肯定不是，如果那樣的話，去賣連衣裙就不是人干的活兒。
同級別、同風格、同檔次、甚至在個性化搜索的趨勢下，相似的款式，這才是你真正的競爭對手。找到你真正的競爭對手后，然后相辦法去超越他，難么？不難，關鍵是你不知道應該從哪里去突破！競爭對手的銷量增長趨勢，競爭對手產品的核心優劣勢，競爭對手參加了哪些活動……，當你知道了這些，你超越競爭對手很簡單。其實對于中小賣家來講，打造爆款、上首頁、類目銷量（相對的小競爭范圍內）第一，不是不可能，關鍵你要能夠通過數據分析出來，你需要達到的指標是什么。
2、戰略決策
戰略決策這里主要是市場細分和目標市場選擇方面的活動，舉個簡單的例子，切入價格的時候到底應該怎么定！一口價應該怎么定，用打折工具進行打折的時候，成交價格應該怎么定。如果沒有數據的話，很多時候都只能靠著經驗，甚至是瞎蒙一氣，或者就是把折扣弄的非常低非常低。更有甚者，對一口價改來改去！
比如紅框里面的價格，是成交價，如果你想切入83——345這個價格區間，那么你的一口價應該怎么定？折扣高一些好，還是低一些好？在這個價格區間，你如果想搞到首頁的話，你需要做到多少銷量？這些都是需要數據分析的！
3、店鋪基礎優化
（1）選品
什么樣的商品是最被市場喜歡的你知道么？什么樣的商品競爭力是最大的你知道么？什么樣的商品是最容易獲得搜索引擎推薦的你知道么？這些都可以通過數據分析來實現。
（2）寫標題
寫標題最關鍵的環節無非就是選詞，好了，說到選詞的時候大家都關注渠道，下來框的詞是不是好詞？肯定是好詞，但是好詞對你來說就一定是最合適的詞么？所以我們選詞的時候只會關注數據：搜索人氣、點擊率、轉化率、在線商品數、商城點擊占比，各項指標綜合考慮，誰都不能忽略，只不過不同類目，不停的店鋪基礎，關注的焦點不一樣罷了。
（3）其他的優化
比如下架時間，首先不同關鍵詞的下架時間權重就不一樣的，如果你準備重點競爭的關鍵詞是高權重，那么你就需要好好的卡一下下架時間，如果是低權重呢？比如“連衣裙”和“連衣裙”韓版，這兩個詞的下架時間權重肯定是不一樣的。權重高，就意味著你在首頁呆的時間就短，權重低意味著你在首頁呆的時間就長
4、店鋪的日常維護和管理
比如，你可以通過數據發現店鋪當前存在的問題是什么，產品結構是否需要調整，老客戶營銷應該怎么做。促銷活動評估等等，都可以通過數據搞定！
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本文來源： 數據分析對于淘寶運營來說到底有什么用？
