現在很多行業都可以從從數據出發找到問題的關鍵，然后迅速做出對應的方案及時處理。我們的店鋪最核心的就是支付成功的轉化率，其他任何數據都是為了轉化率的提高而不斷優化的。那么淘寶店鋪數據怎么分析?
成交的轉化率高說明我們的寶貝受歡迎很多買家所能接受。店鋪轉化率是由具體寶貝的轉化率所決定的，所以提高寶貝的轉化率是提高整個店鋪轉化率的基礎。
分析訪客數最重要的是分析流量來源，分析不同流量來源的數量和轉化率，找出轉化率比較高的流量并想辦法提高，不僅可以提高訪客數還可以提高整體的轉化率。當店鋪達到較高的轉化率的同時，訪問量又提升上來的時候。我們會有很好的收獲。
產品單價的提升需要靠商品單價和關聯銷售。，所以我們要把流量引到單價高且轉化率高的寶貝，這樣可以提高銷售額。
優化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服話術等，盡可能從顧客的需求出發吸引顧客買更多的寶貝，買得越多客單價越高。
DSR動態評分是反饋商品滿意度、物流滿意度、客服滿意度的指標，這是反饋顧客滿意度的數據。商品質量、物流速度、客服是最基本的要求，做好這三點DSR動態評分一般不會太差。
雖然是3個評分指標，但卻不是獨立的。提高任意一個指標，都可以促進3個評分的提升。給客戶額外的贈品可以提高顧客的滿意度，從而提高DSR動態評分。如果客戶對某一個方面不滿意時其他的分數也不會給高。
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本文來源： 淘寶店鋪數據怎么分析-淘寶店鋪情況分析
