指導大家如何在淘寶開網店的小編說過，網店經營，是數據比拼的時代，那個店長能把自己的網店經營數據分析清楚，就能在網店決策上占得先機。分類是一個重要的管理決策工具，將退回的貨按照推測的原因來分類，從中找出某些變化。以此來快速做出相應的應對之計。

　　數據的重要性不用再強調了，作為這個時代的網商需要掌握的是數據的用途。比如，谷歌發(fā)現，美國內華達州一個小區(qū)域在一個晚上兩小時之內搜索流感癥狀、流感用藥、流感趨勢、流感與天氣這幾個詞匯的數量遠遠高于美國其他儀域。第二天早晨谷歌數據研究部的流行病預測組就向美國衛(wèi)生部發(fā)出了流感暴發(fā)預警。當天下午美國衛(wèi)生部的人到達這個區(qū)域，果然發(fā)現了流感暴發(fā)的前兆，并快速調撥足夠的疫情預防性藥物、初期患者的藥物等，一周內成功抑制了疫情向周邊擴散的趨勢。而在過去，美國衛(wèi)生部通常要用一周左右的時間才能確定疫情的源頭。至U那個時候流感通常都已經擴展到周邊較大的區(qū)域了。
　　
　　言歸正傳，我們不去看那么遠的美國情況，看看咱們電商自己吧。每家電商都有退貨，你研究過退貨中的規(guī)律碼？請思考一個選擇題：
　　
　　你決定對每天收到的退貨進行分析，具體做法是對退貨的所有產品按照價格段進行分類，你冀得通過這個分類可以得到什么方面的結論（單選）：
　　
　　A:可以找到退貨最多的客服人員。
　　
　　B:可以找到產品價格與退貨可能性的關系。
　　
　　C:可以找到庫房發(fā)貨過程的缺陷。
　　
　　D:可以知道客戶退貨的可能性。
　　
　　對于老板們來說，肯定都不喜歡有人退貨，可是，每天都有退貨，有的產品退貨比例高達30%，就算能夠容忍的有時也有10%。降低退貨數量，降低退貨比例的方法到底有哪些呢？
　　
　　提高產品質量是其中一個答案。即使在產品質旦完全相同的情況下，不同店家的退貨比例還是不同。把退貨當做一個事情發(fā)展的結果，那么形成這個結果的原因可能不止一個，產品質量、消費者購物輕率事后后悔，地區(qū)差異，還有頁面產品描述都可能是原因。關鍵是各位老板是臺對過去30天退回來的貨進行過分類。比如，上文的選擇題。按照價格進行分類，就是100塊以內的退貨集中在一起，100元~300元之間的一類，300元一500元的一類，500元~1000元的一類。你能夠發(fā)現什么呢？
　　
　　只要你落實到行動中，實際去操作一下，能夠發(fā)現退貨比例與價格成反比。價格越低的產品退貨比例越高，價格越高的產品，退貨比例越低。這能夠驗證上面分析的一個原因，那就是消費者在價格較低的產品購買決策時更輕率，事后后悔的可能就高。
　　
　　分類是一個重要的管理決策工具，谷歌對搜索的詞匯進行分類，所有流感這個同匯都集中起來，就可以看出明顯的變化，也就能夠快速做出相應的應對措施。
　　
　　從現在開始，對你的退貨進行一個分類吧，你可以得到許多啟發(fā)，可以改善退貨的情況，提高利潤率。
　　
　　通過以上的選擇題，你學會了用分類的方法來研究退貨的情況。那么嘗試做一下這個題目：
　　
　　你決定強化微博這個公共平臺來增加自己店鋪的引流，而且你的產品主要銷售對象是在校的大學生，你覺得如下哪個決定更可能有效果：
　　
　　A:從每天一旱晨9點開始每小時更新微博；
　　
　　B:從中午12點開始侮小時更新微博；
　　
　　C:從下午3點開始每小時更新微博；
　　
　　D:從晚上7點開始丹小時更新微博。

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本文來源： 教你如何避免網店退換貨機率